Diplomová práce

Vybrané statistické metody a modely vědeckých indikátorů publikační činnosti

Selected statistical methods and models of scientific indicators of publication activity

Bc. Miroslava Poracká
Anotace

Databázy Web of Science a Scopus predstavujú kľúčové zdroje bibliografických informácií pre hodnotenie vedeckej činnosti. Ich oddelené využívanie však môže viesť k neúplným výsledkom, keďže pokrytie oboch databáz sa líši a niektoré publikácie sú indexované iba v jednej z nich. Táto diplomová práca sa zameriava na návrh a implementáciu automatizovaného postupu na získavanie, prepájanie a analýzu publikačných …více

Abstract

The Web of Science and Scopus databases represent key sources of bibliographic information for the evaluation of scientific research. However, using them separately may lead to incomplete results, as their coverage differs and some publications are indexed in only one of the databases. This thesis focuses on the design and implementation of an automated procedure for retrieving, linking, and analysing …více

Zadání práce
Databáze SCOPUS a WoS slouží k registraci a reportování vědeckých publikací zveřejněných v různých časopisech zaměřených na různé oblasti vědecké činnosti. Pro každého vědce jsou k dispozici záznamy jeho publikací a jím příslušející citace a dále i různé vědecké metriky (scientometrics) jako např. počet citací a počet citací na publikaci (po letech a celkově), h-index, g-index a pod. Tyto záznamy o publikacích představují strukturovaný text a obsahově je zaměřen na jména a příjmení autorů, jejich pracoviště, názvy časopisů, místo publikování, obor, klíčová slova, citované publikace a pod. Pomocí API klíčů lze získávat tato data z databází automaticky prostřednictvím softwaru R. Metody mohou být implementovány v R a budou aplikovány na reálná data. Diplomová práce bude pravděpodobně používat R knihovny, například rscopus a wosr a jiné, a vlastní naprogramované funkce pro automatické získání dat pomocí identifikačních čísel publikací a identifikátorů autorů, pro úpravu dat a následně statistické analýzy.
Práce zkontrolována:
14. 1. 2026 16:14, doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
2. 2. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
ÚMS Ústavy PřF MU

Konzultant

Stanislav Sobolevskij, DrSc., Ph.D., učo 247211
DigCL Ved,Sek ÚVT MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.