Diplomová práce

Mobilní aplikace pro procvičování převodů jednotek

Mobile application for unit conversions practice

Bc. Petr Zvoníček, učo 373830
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací adaptabilní výukové aplikace pro procvičování převodů jednotek. Aplikace je určena pro systém iOS a zařízení iPhone a iPad. Práce shrnuje základní principy adaptabilního procvičování s rozšířením o faktory času a přesnosti odpovědi. Popisuje proces návrhu adaptabilního systému pro zvolenou problémovou doménu, zkoumá možné způsoby řešení a snaží …více

Abstract

This thesis focuses on the design and the implementation of the adaptive educational application for unit conversions practice. The target platform is iOS with support for iPhone and iPad devices. The thesis summarizes the principles of the adaptive practice extended by time and accuracy factors. We describe the adaptive system design for the selected problem domain, explore different design decisions …více

Zadání práce
Cílem práce je vyvinout aplikaci pro mobilní telefony (pro systém iOS), která bude umožňovat procvičování převodů jednotek a "přibližného" počítání (cílem je naučit uživatele rychle odhadnout přibližnou hodnotu výsledku). Konkrétní příklady cvičení: převody měn, převody mezi metrickými a imperiálními jednotkami a v rámci jednotlivých systémů. Příklady budou vhodně graficky znázorněny. Chování aplikace bude adaptabilní, tj. bude uživateli dávat příklady (a případně nápovědy a vysvětlení) na základě jeho aktuálního výkonu. S pomocí aplikace budou posbírána data o řešení úloh, práce bude obsahovat alespoň základní popisnou analýzu těchto dat (např. identifikace lehkých/těžkých úloh).
Práce zkontrolována:
31. 5. 2016 08:16, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
1. 7. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
KSUZD FI MU

Oponent

Mgr. Petr Jarušek, Ph.D.
INPSY VP FSS MU

Literatura

  • PELÁNEK, Radek; Jan PAPOUŠEK a Vít STANISLAV. Adaptive Practice of Facts in Domains with Varied Prior Knowledge. Online. In John Stamper, Zachary Pardos, Manolis Mavrikis, Bruce M. McLaren. Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014). London, United Kingdom: International Educational Data Mining Society, 2014, s. 6-13. ISBN 978-0-9839525-4-1.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.