Závěrečná práce: Juraj Kapasný: Markovské řetězce a stochastické matice
Bakalářská práce
Markovské řetězce a stochastické matice
Markovian processes and stochastic matrices
Juraj Kapasný
Anotace
V této bakalářské práci se na začátku věnuji základem Markovských řetězců. K popisu těchto řetezců využívám stochastické matice, a proto je tato práce zaměřena na řetězce s diskrétním časem. V druhé části je uveden přehled důležitých vlastností těchto řetězců a Markov Chains Monte Carlo jako jejich aplikace. Při příkladech využívám statistický software Matlab.
Abstract
The begining of this bachelor thesis is dedicated to basics of Markov chains. For the descrition of chains I use stochastic matrices, therefore this thesis is focused on Markov chains with discrete time. The second part provides the overview of important properties of these chains and Markov Chains Monte Carlo as their applications.
Zadání práce
Cílem práce je podat přehled vlastností homogenních markovských řetězců s důrazem na některé jejich speciální případy. Student přitom využije popisu pomocí stochastických matic pravděpodobností přechodu. Práce bude mít aplikační charakter. Potřebný teoretický výklad student doplní vhodnými příklady, výpočty provede v některém z matematických/statistických programů.
Práce zkontrolována:
24. 5. 2012 08:51, Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536
24. 5. 2012 08:51, Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536
- Zadáno/změněno 2. 7. 2012 14:46, Irena Mitášová
- Záznam založen 29. 11. 2011 07:52, Irena Mitášová
- Zveřejnit od 22. 5. 2012 09:04, Irena Mitášová
- Práce převzata 22. 5. 2012 09:04, Irena Mitášová
Přílohy
Jazyk práce
Termín obhajoby
2. 7. 2012
Práce byla úspěšně obhájena
Vedoucí
Literatura
- FIEDLER, Miroslav. Speciální matice a jejich použití v numerické matematice. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1981, 266 s.
- KARLIN, Samuel a Howard M. TAYLOR. A first course in stochastic processes. 2nd ed. San Diego: Academic Press, 1975, xvi, 557. ISBN 0123985528.
- PRÁŠKOVÁ, Zuzana. Základy náhodných procesů. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2004, 151 s. ISBN 8024609711.
Studijní program
Aplikovaná matematika
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Statistické vlastnosti Poissonova procesu
Mgr. Martin Bíza, učo 394633 -
Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data
Mgr. Bc. Kamil Rajdl, Ph.D., učo 211771 -
Stochastické metody analýzy ekonomických dat
Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. -
Procesy obnovy
Bc. Peter Vrťo -
Využití stochastických matic
Mgr. Radka Stuchlíková -
Speciální matice v numerické matematice
Ing. Denisa Svobodová -
Stochastické matice
Mgr. Marcela Henzlová, učo 150647 -
Modely výskytu událostí, jejich ověření a aplikace
Mgr. Martin Bíza, učo 394633
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Juraj Kapasný PřF B-AM FINPOJ cmdet/10
Kapasný, J.
17. 5. 2012
Složky
Soubory
27. 6. 2012




