Disertační práce

Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data

Mgr. Bc. Kamil Rajdl, učo 211771
Anotace

Tato dizertační práce se skládá ze dvou hlavních částí. V první části stručně uvádíme v textu dále používané matematické prostředky a úvod do neuronového modelování. Druhá část se pak skládá se čtyř odborných článků věnujících se především studiu variability a náhodnosti v neuronových modelech. Je zde studována jedna z nejčastěji používaných měr variability posloupností neuronových impulsů, Fano factor …více

Abstract

This thesis consists of two main parts. In the first part, we briefly present the mathematical theory and tools used in the text and an introduction to neural modeling. The second part consists of four papers devoted to study of variability and randomness in neural models. One of the most often used measures of variability of neural spike trains, Fano factor, is studied and two new measures are created …více

Práce zkontrolována:
15. 3. 2017 09:12, doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
Plný text práce
2,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
30. 5. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponenti

prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., učo 707
ÚMS Ústavy PřF MU
doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
MFF UK, Praha

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika (čtyřleté)

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.