Diplomová práce

Stochastické modely neuronové aktivity

Stochastic neuronal models

Ing. Bc. Tomáš Hebelka
Anotace

V této práci se věnujeme stochastickým modelům jediného neuronu, konkrétně Steinovu modelu a Ornstein-Uhlenbeckovu modelu v základní verzi a ve verzi s mezemi. Neuron zde chápeme jako jednotku s vnitřním stavem, daným elektrickým napětím, vstupy od sousedních neuronů, které toto napětí mění, a jediným výstupem, který je napojen na vstupy dalších sousedů a je aktivován, dosáhne-li napětí určitého prahu …více

Abstract

In this work we focus on stochastic models of single neuron, specifically Stein model and Ornstein-Uhlenbeck model in the basic version and a version with boundaries. Neuron is understood here as a unit with an internal state given by electric voltage, inputs from neighboring neurons that this voltage change, and a single output which is connected to inputs of other neighbors and is activated if the …více

Klíčová slova
Model neuronu Steinův model Ornstein-Uhlenbeckův model Náhodný proces Doba dosažení prahu Simulace Neuronal model Stein's model Ornstein-Uhlenbeck's model Stochastic process First passage time Simulation
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
12. 5. 2012 07:05, doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
Plný text práce
477,6 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
13. 6. 2012
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D., učo 528
ÚMS Ústavy PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.