Diplomová práce

Využití Bayesovských metod při designu klinických studií

Application of Bayesian methods in Clinical Trial Design

Bc. Nikola Švancarová
Anotace

Tato diplomová práce se věnuje využití Bayesovských metod v klinických studiích se zaměřením na jejich uplatnění při návrhu a plánování studií. Pozornost je věnována základním principům Bayesovské statistické inference a jejich srovnání s tradičním frekventistickým přístupem. Práce se zabývá Bayesovskými modely pro binární a kategoriální cílové ukazatele, modely přežití a pravděpodobnostními kritérii …více

Abstract

This thesis focuses on the use of Bayesian methods in clinical trials, with an emphasis on their application in the design and planning of studies. Attention is paid to the basic principles of Bayesian statistical inference and their comparison with the traditional frequentist approach. The thesis addresses Bayesian models for binary and categorical endpoints, survival models, and probabilistic criteria …více

Klíčová slova
Bayesovská statistika klinické studie design klinických studií Bayesovská inference adaptivní design modely přežití víceramenné studie statistická inference Bayesian statistics clinical trials clinical trial design Bayesian inference adaptive design survival models multi-arm trials statistical inference
Zadání práce
Klinické studie jsou klíčovým nástrojem pro posuzování účinnosti nových léčebných metod a léčiv. Cílem této práce bude nastudovat a popsat možnosti Bayesovského přístupu v klinických studií, a to zejména při jejich plánování. Studentka se zaměří na výhody a nevýhody tohoto přístupu a bude se věnovat jeho srovnání s tradičními frekventistickými metodami. Součástí práce může být také praktická aplikace a implementace ve vhodném statistickém softwaru.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
6. 5. 2026 12:42, RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
22. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536
ÚMS Ústavy PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Finanční a pojistná matematika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.