Cílem diplomové práce je navrhnout efektivní způsob segmentace obrazu ze skenovacího elektronového mikroskopu pro účely určování chemického složení vzorku z EDS (Energy Dispersive Spectroscopy) dat a následného obarvování obrazu podle tohoto chemického složení. Hlavní částí diplomové práce bude návrh vlastní segmentace obrazu a její porovnání s existujícími přístupy. Porovnání by mělo proběhnout na různých vzorcích, z nichž některé by měly obsahovat větší množství chemických prvků (alespoň pět). Protože EDS data nepřichází ze vzorku homogenně, zpřesňování informace o chemickém složení v jednotlivých segmentech probíhá různým tempem a je závislé na vzorku a velikosti daného segmentu. Při zpracování EDS dat je obecně nutné vyvažovat následující parametry: přesnost informace o chemickém složení segmentů, prostorová přesnost chemického složení (tj. velikost segmentů) a čas věnovaný akvizici EDS dat. Obarvený obraz by měl uživateli přinášet vždy korektní informaci o chemickém složení. Prvotní obarvení by mělo být rychlé, za cenu nižší prostorové přesnosti. V průběhu času by mělo docházet ke zvyšování prostorové přesnosti (tj. zmenšování segmentů). Tato změna by měla být plynulá a vizuálně přívětivá. Segmentace by měla být navržena s přihlédnutím k těmto požadavkům. Očekává se, že segmentace bude víceúrovňová, s postupně se zjemňujícími segmenty, nicméně může být navržen i jiný přístup, pokud bude dosaženo výše uvedených požadavků. Práce bude řešena ve spolupráci s firmou Edhouse. Není požadováno zveřejnění kódu segmentační metody, pouze skriptů pro vyhodnocování úspěšnosti segmentace.