Diplomová práce

Využití umělé inteligence v oblasti auditu, poradenství a daňových služeb

Utilization of Artificial Intelligence in the Fields of Auditing, Advisory, and Tax Services

Bc. Jan Follner
Anotace

Cílem práce je zhodnotit využití umělé inteligence v auditu a daňových službách u firem Velké čtyřky a formulovat doporučení pro praxi. Pomocí dokumentární analýzy práce zkoumá přechod k agentním systémům a plošné analýze dat. Výzkum identifikuje tři modely inovačních strategií: model centralizovaného řízení, model participativní inovace a hybridní model. Hlavní identifikovanou hrozbou jsou epistemická rizika, k jejichž omezení firmy využívají princip lidského dohledu.

Abstract

The thesis aims to evaluate the use of artificial intelligence in auditing and tax services within the Big Four firms and formulate practical recommendations. Using documentary analysis, the research examines the transition to Agentic AI systems and comprehensive data processing. The study identifies three models of innovation strategies: the centralized management model, the participative innovation …více

Zadání práce
Cíl práce:
Cílem této práce je analyzovat využití umělé inteligence v oblasti auditu a daňových služeb jako součásti sféry konzultačních služeb a na základě poznatků formulovat doporučení pro firmy působící v těchto oblastech.

Postup práce a použité metody:
Literární rešerše se zaměří na shrnutí současného stavu poznání v oblasti využívání umělé inteligence v konzultačních službách, s důrazem na konkrétní aplikace AI, jako je například analýza velkých dat, automatizované zpracování účetních a daňových dokladů nebo podpora v oblasti daňového plánování.
Analytická část se zaměří na konkrétní příklady firem, které již AI v auditu, poradenství nebo daňových službách využívají s cílem identifikovat přínosy a rizika implementace těchto technologií, technologická a etická omezení, či jiné specifické aspekty. Na základě provedené analýzy budou formulována doporučení pro optimalizaci využití AI v rámci konzultačních služeb.
Práce zkontrolována:
12. 5. 2026 09:15, Ing. Renata Nesiba, Ph.D., BA (Hons), učo 343533
Plný text práce
1,5 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
17. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Renata Nesiba, Ph.D., BA (Hons), učo 343533
KPEM ESF MU

Oponent

Ing. Šárka Benešová, učo 15325
KPEM ESF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.