Závěrečná práce: Bc. Jana Nováková: Jádrové odhady distribuční funkce
Diplomová práce
Jádrové odhady distribuční funkce
Kernel estimates of the cumulative distribution function
Anotace
Jádrové odhady distribuční funkce patří do skupiny neparametrických metod odhadů funkcí. Na rozdíl od parametrického přístupu nevyžadují jádrové odhady žádné předem známé informace o zkoumané funkci, pouze předpokládají jistou hladkost této funkce. Kvalita jádrového odhadu závisí především na vhodné volbě vyhlazovacího parametru. Tato práce je zaměřena na jádrové odhady distribuční funkce, zvláštní …více
Abstract
The kernel estimates of the cumulative distribution function belong to a class of methods for non-parametric estimation of functions. In contrast to the parametric approach, we do not need any prior information about unknown function in the kernel estimation. The quality of kernel estimate depends on the suitable choice of the smoothing parameter. The thesis is focused on the kernel estimates of the …více
Zadání práce
15. 5. 2009 15:16, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
- Zadáno/změněno 18. 6. 2009 13:32, Eva Nebolová
- Záznam založen 19. 12. 2007 14:57, Eva Nebolová
- Zveřejnit od 13. 5. 2009 13:00, Eva Nebolová
- Práce převzata 13. 5. 2009 13:00, Eva Nebolová
Vedoucí
Oponent
Literatura
- WAND, M. P. a M. C. JONES. Kernel smoothing. 1st ed. London: Chapman & Hall, 1995, 212 s. ISBN 0412552701.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Plug-in metody pro jádrové odhady hustot
Mgr. Bc. Lenka Otipková -
Neparametrické odhady ROC křivek
Mgr. Bc. Hana Pluháčková -
Metody pro určení šířky vyhlazovacího okna
Mgr. Michal Láska, učo 175420 -
Jádrové odhady charakteristické funkce
Mgr. Alžběta Lederová -
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Mgr. Sára Hamranová -
Vyhlazování a neparametrická regrese
Ing. Mgr. Petra Vitanovcová -
Jádrové odhady regresní funkce pro korelovaná data
Mgr. Dagmar Lajdová -
Neparametrické odhady hustoty
Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.




