Bakalářská práce

Car Insurance Recommendation System

Jakub Smatana
Anotace

Cieľom tejto práce je pomôcť poisťovacím agentom pri rozhodovaní o produkte, keďže cieľom bolo vytvoriť systém odporúčaní poistenia auta pomocou algoritmu strojového učenia s doplnením porovnania výsledkov dvoch rôznych algoritmov. Predpovede boli zamerané na odporúčanie poisťovne a predného skla. Modely boli natrénované na údajoch poskytnutých spoločnosťou Able. V práci je uvedená aplikácia, ktorá …více

Abstract

This thesis aims to help insurance agents with product decisions as the goal was to construct a car insurance recommendation system using the machine learning algorithm with the addition of comparing results from two different algorithms. The predictions were focused on the insurance company and front glass recommendations. The models were trained on the data provided by the Able company. The thesis …více

Klíčová slova
CatBoost decision trees gradient boosting LightGBM machine learning motor insurance reccomender system supervised learning
Zadání práce
Implement a car insurance recommendation system using machine learning algorithms of your choosing. This system will be based on anonymized data provided by the Able company and shall help insurance agents to select the right product and insurance company for their customers. Compare results from at least 2 algorithms. Discuss potential problems in data and their potential solution in achieving better results. Mandatory features:
  • Insurance company recommendation. (better total accuracy of the solution is preferred).
  • Car glass insurance recommendation. (higher F1 is preferred)
The system will be deployed as a Docker container and provide REST API accepting input information and providing the recommendation.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
6. 6. 2021 10:20, Ing. Lukáš Grolig, učo 325217
Plný text práce
383,3 KB / soubor PDF
Přílohy (3)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
2. 7. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Lukáš Grolig, učo 325217
KPSK FI MU

Oponent

Mgr. Jakub Kaman
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.