Diplomová práce

Neuronové sítě ve finančních institucích

Neural networks in financial institutions

Bc. Michal Odler
Anotace

V tejto diplomovej práci sa venujeme algoritmom strojového učenia nazývaným neurónové siete. Venujeme sa motivácii ich vzniku na základe jednoduchších algoritmov, podrobne popisujeme fungovanie tzv. dopredných neurónových sietí a spôsob ich učenia. Uvádzame niektoré problémy, ktoré vznikajú pri aplikácii neurónových sietí na reálne dáta, spolu s ich riešeniami. Na koniec vytvárame bankrotný model pomocou …více

Abstract

In this thesis we study machine learning algorithms called artificial neural networks. We introduce the motivation for development of neural networks as an extension of simpler algorithms and we thoroughly describe the behavior of feedforward neural networks, as well as their training paradigm. Further sections focus on problems that may arise during the application of networks on real-world data and …více

Klíčová slova
neurónové siete dopredné siete predikčný model bankrotný model binárna klasifikácia neural networks feedforward networks backpropagation predictive model bankruptcy prediction model binary classification
Zadání práce
Student nastuduje vybrané typy neuronových sítí vhodných pro použití ve finančních institucích a poté uvede příklady aplikací na datech.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
29. 4. 2022 17:29, Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D., učo 175424
Plný text práce
3,3 MB / soubor PDF
Přílohy (8)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
8. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D., učo 175424
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D., učo 528
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • BIGUS, Joseph P. Data mining with neural networks : solving business problems from application development to decision support. New York: McGraw-Hill, 1996, xvii, 220. ISBN 0070057796.
  • KOHONEN, Teuvo. Self-organizing maps. 3rd ed. Berlin: Springer, 2001, xx, 501. ISBN 3540679219.
  • VOCHOZKA, Marek; Jiří JELÍNEK; Jan VÁCHAL; Jarmila STRAKOVÁ a Vojtěch STEHEL. Využití neuronových sítí při komplexním hodnocení podniků. Vydání první. Praha: C.H. Beck, 2017, xvi, 234. ISBN 9788074006425.
  • AGGARWAL, Charu C. Neural networks and deep learning : a textbook. Cham: Springer, 2018, xxiii, 497. ISBN 9783319944623.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.