Bakalářská práce

Individuální predikce přežívání pacientů s těžkou sepsí

Individual prediction of survival of patients in severe sepsis

Janka Marková
Anotace

Témou bakalárskej práca je individuálna predikcia dvojdňového prežitia pacientov trpiacich ťažkou sepsou. Individuálna predikcia prežívania je riešená pomocou umelých neurónových sietí. V prvej časti práce sú popísané príznaky, diagnostika a liečba ťažkej sepsy. Nasledujúca časť práce popisuje umelé neurónové siete, ich stavbu, učenie a ich implementáciu v software SPSS. Všetky dáta použité v praktickej …více

Abstract

The focus of Bachelor thesis is the individual predictability of two-day survival rate of patients suffering severe sepsis. An artificial neural network was utilised for the individual prediction of survivability. Initial part of the Thesis introduces the symptoms, the diagnosis and treatment of severe sepsis. The following part describes Artificial Neural Networks, their structure, the learning processes …více

Zadání práce
Prostudujte problematiku péče o pacienty trpící težkou sepsí. Seznamte se se strukturou registru EPOSS České lékařské společnosti JEP, který obsahuje parametrické údaje o pacientech trpících těžkou sepsí. Seznamte se s koncepty zejména dopředných neuronových sítí. Na základě znalosti parametrů v registru a studia analyztických výstupů z něj navrhněte metody predikce přežívaní jednotlivých pacientů založené na umělých neuronových sítích. Navržený algoritmus ověřte praktickou realizací a zhodnoťte dosaženou úspěšnost predikce.
Práce zkontrolována:
20. 5. 2015 14:28, Ing. Milan Blaha, Ph.D., učo 54092
Plný text práce
2,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
21. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Milan Blaha, Ph.D., učo 54092
IBA MU

Oponent

RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D., učo 11180

Literatura

  • ŠÍMA, Jiří a Roman NERUDA. Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha: Matfyzpress, 1996, 390 s. ISBN 80-85863-18-9.
  • DUŠEK, Ladislav. Czech Cancer Care in Numbers 2008-2009. Praha: Grada Publishing, a.s., 2009, 496 s. 1. ISBN 978-80-247-3244-2.

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.