Závěrečná práce: Janka Marková: Individuální predikce přežívání pacientů s těžkou sepsí
Bakalářská práce
Individuální predikce přežívání pacientů s těžkou sepsí
Individual prediction of survival of patients in severe sepsis
Anotace
Témou bakalárskej práca je individuálna predikcia dvojdňového prežitia pacientov trpiacich ťažkou sepsou. Individuálna predikcia prežívania je riešená pomocou umelých neurónových sietí. V prvej časti práce sú popísané príznaky, diagnostika a liečba ťažkej sepsy. Nasledujúca časť práce popisuje umelé neurónové siete, ich stavbu, učenie a ich implementáciu v software SPSS. Všetky dáta použité v praktickej …více
Abstract
The focus of Bachelor thesis is the individual predictability of two-day survival rate of patients suffering severe sepsis. An artificial neural network was utilised for the individual prediction of survivability. Initial part of the Thesis introduces the symptoms, the diagnosis and treatment of severe sepsis. The following part describes Artificial Neural Networks, their structure, the learning processes …více
Zadání práce
20. 5. 2015 14:28, Ing. Milan Blaha, Ph.D., učo 54092
- Zadáno/změněno 22. 6. 2016 07:27, Irena Mitášová
- Záznam založen 30. 3. 2015 13:04, Irena Mitášová
- Zveřejnit od 19. 5. 2015 09:06, Irena Mitášová
- Práce převzata 19. 5. 2015 09:06, Irena Mitášová
Literatura
- ŠÍMA, Jiří a Roman NERUDA. Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha: Matfyzpress, 1996, 390 s. ISBN 80-85863-18-9.
- DUŠEK, Ladislav. Czech Cancer Care in Numbers 2008-2009. Praha: Grada Publishing, a.s., 2009, 496 s. 1. ISBN 978-80-247-3244-2.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Neuronové sítě a jejich aplikace
Mgr. Erik Benovič, učo 502902 -
Basket opce
Mgr. Tomáš Ličák -
Predikce délky přežití onkologických pacientů pomocí umělých neuronových sítí
Mgr. Kateřina Záleská, učo 324075 -
Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Mgr. Dominik Macko -
Použití neuronových sítí pro doplňování chybějících dat meteorologických měření
Mgr. Matúš Moravčík -
Vizualizace hlubokého učení časových řad
Mgr. Miriam Galanová -
Neuronové sítě ve finančních institucích
Mgr. Michal Odler -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Mgr. Branislav Ševc




