Diplomová práce

Výukový nástroj pro vlnkovou transformaci a jeho efektivní implementace s využitím GPU

E-learning application for wavelet transform and its optimized GPU implementation

Bc. Petr Sečkář, učo 374593
Anotace

Diplomová práce se zabývá problematikou výuky a prezentace vlnkové transformace v rámci digitálního zpracování obrazu. Klade si za cíl návrh a implementaci vhodného výukového nástroje formou desktopové aplikace s optimalizací využívající GPU. Výstupem práce je funkční aplikace, jež přehledně, avšak názorně, demonstruje vlastnosti vlnkové transformace a poskytuje jednoduché interaktivní uživatelské prostředí.

Abstract

Master's thesis deals with problems regarding teaching and presenting wavelet transform in terms of digital image processing. Its aim is to design and implement an appropriate e-learning tool in the form of desktop application optimized to run on GPU. Output of the thesis is an application that demonstrates in a well arranged manner properties of wavelet transform and provides a simple interactive user interface.

Zadání práce
Předmětem práce bude nastudovat vlnkovou transformaci a seznámit se s jejími optimalizovanými implementacemi. Dále bude třeba provést rešerši mezi volně dostupnými výukovými nástroji na téma vlnkové transformace. Cílem práce bude navrhnout vlastní výukový nástroj, který bude využívat efektivní implementace zmiňované transformace a případně dostupného GPU. Vytvořená aplikace bude mít vlastní GUI, které bude reagovat na uživatelské podněty v reálném čase, tj. bez zbytečně obtěžující latence.

Paralelně s návrhem této výukové aplikace student rovněž navrhne GPU reimplementaci již stávající výukové apliakce FTutor, která názorným způsobem prezentuje vlastnosti Fourierovy transformace, ale která doposud využívá jen instrukcí CPU.

V textové práci student uvede výsledky své rešeršní činnosti na téma výukových aplikací, dále stručně popíše vlastní vlnkovou transformaci a nakonec návrh a implementaci nově vytvořeného nástroje.

Implementace včetně podrobné dokumentace bude nedílnou součástí práce, a to ve formě příloh.

Práce zkontrolována:
13. 1. 2016 09:02, doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
18. 2. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU

Oponent

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740
KVI FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.