Závěrečná práce: Jan Vondrášek: Machine Learning on Microcontrollers
Bakalářská práce
Machine Learning on Microcontrollers
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá implementací modelů strojového učení na vestavěných systémech, se zaměřením na mikrokontrolérovou desku STM32MP157-DK2. Hlavním cílem práce je ověřit proveditelnost běhu lehkých neuronových sítí s využitím knihovny TensorFlow Lite v prostředí s omezenými výpočetními a paměťovými zdroji. Práce začíná přehledem současného stavu embedded strojového učení a přehledem běžně …více
Abstract
This bachelor’s thesis explores the implementation of machine learning models on embedded systems, with a specific focus on the STM32MP157-DK2 microcontroller board. The primary goal is to evaluate the feasibility of running lightweight neural network models using TensorFlow Lite in a resource-constrained environment. The thesis begins with a review of the current state of embedded machine learning …více
Zadání práce
19. 12. 2025 10:38, doc. Ing. Václav Oujezský, Ph.D., učo 247158
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Detection of Android Malware Using Machine Learning
RNDr. Mgr. Matúš Šikyňa, učo 485591 -
Learning algorithms in processing of various difficult medical and environmental data
Mgr. Tomáš Hudík, Ph.D., učo 55775 -
Analýza vhodnosti metod a nástrojů dobývání znalostí
Mgr. Samuel Kováč -
Projekt veřejného e-learningového portálu
Mgr. Jan Bleha, učo 207527 -
Shrnutí charakteristických rysů autorů
Mgr. Jakub Holotík, učo 325140 -
Nástroje pro podporu rodinného podnikání
Bc. Juraj Michálik -
Srovnání a vyhodnocení modelů distribuční sémantiky
Bc. Lukáš Banič -
Optimal Recommendations for Source Code Reviews
Mgr. Jakub Lipčák




