Cílem práce je návrh a implementace neuronové sítě pro dokreslování poškozených částí fotografií. Student bude mít v rámci této práce možnost využít výpočetní zdroje výkonných GPU využívaných v datových centrech. Předpokládá se, že řešení využije pokročilé metody strojového učení pro syntézu obrazu, jako jsou soupeřící sítě GAN. Očekává se, že pro trénování sítě bude využita datová množina o velikosti alespoň několika stovek prvků. Nedílnou součástí práce bude implementace, testování a optimalizace modelu, včetně analýzy dosažených výsledků pomocí vhodných metrik (např. SSIM, PSNR). Student by měl být seznámen s problematikou strojového učení v rozsahu kurzů IB031 a PV021.

Reference

• Context Encoders: Feature Learning by Inpainting
  https://arxiv.org/abs/1604.07379
• Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models
  https://arxiv.org/abs/1607.07539
• Generative Face Completion
  https://arxiv.org/abs/1704.05838