Diplomová práce

Vizualizace mnohorozměrných dat

Multidimensional data visualization

Bc. Tomáš Kahoun
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme vizualizaci mnohorozměrných dat. Kromě klasických metod, jako jsou matice scatterplotů nebo metoda redukce dimenze, se v této práci zabýváme i různými méně známými metodami. Tyto metody jsou v práci rozděleny na metody geometrické projekce, metody založené na ikonách, pixelově orientované metody a hierarchické metody. Jednotlivé metody jsou následně představeny na příkladech s pomocí jazyka R.

Abstract

In this thesis we study the visualization of multidimensional data. In addition to classic methods, such as scatterplot matrices or the dimensionality reduction method, in this thesis we also deal with various lesser-known methods. These methods are divided into geometric projection methods, icon-based methods, pixel-oriented methods and hierarchical methods. The individual methods are then presented with an example in R language.

Klíčová slova
Mnohorozměrná data Vizualizace Matice scatterplotů Analýza hlavních komponent Faktorová analýza Chernoffovy tváře Pixelově orientované metody Rozměrové skládání Mozaikový graf
Zadání práce
Vizualizace dat je grafická reprezentace dat, která analytikovi poskytuje prvotní představu o zpracovávaném datovém souboru. Kvalitní vizualizace dat je základem moderního data miningu a business intelligence. Student nejprve popíše klasické metody pro vizualizaci vícerozměrných numerických dat jako jsou matice scatterplotů, metody redukce dimenze a další. Dále se zaměří na některé modernější metody a také na data, která nejsou jen numerická. Využití představených metod bude ilustrovat na vhodných příkladech ve statistickém softwaru.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
3. 1. 2023 09:11, RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
31. 1. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • HARTWIG, Frederick a Brian E. DEARING. Exploratory data analysis. Newbury Park, Calif.: SAGE Publications, 1979, 83 s. ISBN 0-8039-1370-2.
  • Understanding robust and exploratory data analysis. Edited by David C. Hoaglin - Frederick Mosteller - John W. Tukey. Wiley classics library ed. New York: Wiley, 2000, xx, 447. ISBN 0471384917.
  • Data visualization for dummies. Edited by Mico Yuk - Stephanie Diamond. 1 online r. ISBN 9781118502938.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.