Cílem práce je vytvořit systém založený na hlubokém učení pro automatizovanou detekci metastáz v mikroskopických snímcích tkání lymfatických uzlin. Jedná se o imunohistochemicky barvené snímky vzorků reálných pacientů Masarykova onkologického ústavu. Ke snímkům nejsou dostupné detailní anotace, proto se předpokládá využití dalších datových sad a transferového učení.

Součástí práce bude popis a implementace kompletního postupu od zpracování a kontroly kvality dat přes trénink modelů až po jejich vyhodnocení a porovnání, které proběhne ve spolupráci s patology z MOÚ. Systém bude vytvořen s využitím infrastruktury dlouhodobě vyvíjené skupinou RationAI. Vytvořený kód bude veřejně dostupný pod licencí MIT.

Nutnou součástí práce bude i detailní přehled související literatury, zejména se zaměřením na detekci mikrometastáz v mikroskopických snímcích lymfatických uzlin pomocí metod umělé inteligence.