Disertační práce

Machine Learning applications for genomic and proteomic sequences

Mgr. Eva Maršálková, učo 469217
Anotace

Strojové učení se stalo důležitým nástrojem pro získávání poznatků z rozsáhlých biologických dat. Jeho úspěšná aplikace v biologii však nezávisí pouze na návrhu modelu, ale také na kvalitě datových sad a schopnosti interpretovat predikce modelu. Tato práce se zabývá využitím strojového učení pro analýzu genomických a proteomických sekvencí u dvou biologických problémů: studiu zauzlovaných proteinů …více

Abstract

Machine Learning (ML) has become an important tool for extracting knowledge from large-scale biological data. However, the successful application of ML in biology depends not only on model design but also on the quality of datasets and the ability to interpret model predictions. This thesis investigates the use of ML for analyzing genomic and proteomic sequences through two distinct biological problems …více

Klíčová slova
Machine Learning knotted proteins miRNA binding
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
21. 4. 2026 07:31, Mgr. Petr Šimeček, MSc., Ph.D., učo 244334
Plný text práce
51,7 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
12. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Petr Šimeček, MSc., Ph.D., učo 244334
BioIT CMM CEITEC MU

Oponenti

Prof. Jean-Paul Ebejer
ext NCBR PřF MU, University of Malta
doc. Mgr. Ing Karel Sedlář, Ph.D.
ext LF MU, VUT Brno
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.