Závěrečná práce: Richard Maršala: Klasifikace ovocných destilátů s využitím metod hlubokého učení
Bakalářská práce
Klasifikace ovocných destilátů s využitím metod hlubokého učení
Classification of fruit spirits using deep learning methods
Anotace
V rámci bakalářské práce byl vyvinut klasifikátor hlubokého učení, který dokáže určit surovinu ovocného destilátu z dat získaných jeho chemickou analýzou. V teoretické části jsou popsány ovocné destiláty, strojové učení, klasifikace, umělé neuronové sítě a hluboké učení. V experimentální části jsou nastíněny jednotlivé kroky vývoje klasifikátoru, které zahrnují přípravu datové sady, návrh, optimalizaci a vyhodnocení modelu hlubokého učení. Nejlepší vytvořený model má přesnost 73,1 %.
Abstract
In this bachelor thesis, a deep learning classifier was developed that can determine the raw material of fruit spirits from data obtained by chemical analysis. The theoretical part describes fruit spirits, machine learning, classification, artificial neural networks and deep learning. In the experimental part, the steps of classifier development are outlined, which include dataset preparation, design …více
Zadání práce
2. 6. 2023 16:10, RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí
Mgr. Pavel Hála, učo 323919 -
Sondy do českých imaginativních pohádek 90. let 20. století
Mgr. Lucie Doležalová, Ph.D. -
Teplomilné doubravy v Českém středohoří
Mgr. Michal Mazák, učo 223011 -
Narušená komunikační schopnost u dětí s poruchou autistického spektra
Mgr. Hana Tvrzová -
Edukace dítěte s mentálním postižením ve spolupráci rodiny a školy
Mgr. et Mgr. Dagmar Kážová -
Představy žáků ZŠ a studentů SŠ a VŠ o správném a nesprávném zkoušení a hodnocení (známkování)
Mgr. Petr Kluska -
Odhad velikosti stavového prostoru
Mgr. Jiří Appl, učo 207620 -
Možnosti simulace postižení zraku pomocí zážitkové pedagogiky
Mgr. David Lorenz, učo 209643




