Závěrečná práce: Richard Maršala: Klasifikace ovocných destilátů s využitím metod hlubokého učení
Bakalářská práce
Klasifikace ovocných destilátů s využitím metod hlubokého učení
Classification of fruit spirits using deep learning methods
Anotace
V rámci bakalářské práce byl vyvinut klasifikátor hlubokého učení, který dokáže určit surovinu ovocného destilátu z dat získaných jeho chemickou analýzou. V teoretické části jsou popsány ovocné destiláty, strojové učení, klasifikace, umělé neuronové sítě a hluboké učení. V experimentální části jsou nastíněny jednotlivé kroky vývoje klasifikátoru, které zahrnují přípravu datové sady, návrh, optimalizaci a vyhodnocení modelu hlubokého učení. Nejlepší vytvořený model má přesnost 73,1 %.
Abstract
In this bachelor thesis, a deep learning classifier was developed that can determine the raw material of fruit spirits from data obtained by chemical analysis. The theoretical part describes fruit spirits, machine learning, classification, artificial neural networks and deep learning. In the experimental part, the steps of classifier development are outlined, which include dataset preparation, design …více
Zadání práce
2. 6. 2023 16:10, RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí
Mgr. Pavel Hála, učo 323919 -
Korpusový pohled na negovaná substantiva
Bc. Katrin Unarová -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Mgr. Marko Vrábel -
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Bc. Ivan Hochman -
Simulační metody jako nástroj rozhodování - modelování pomocí programu Witness
Ing. Marek Prokůpek -
Event-based Optimization of Schedules for Grid Jobs
RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D., učo 50752 -
Regresní kvantily
Mgr. Ondřej Petřík -
Refaktorizace kódu a implementace urychlujících algoritmů do programu AutoGrid
Bc. Marek Olšák, učo 207860




