Diplomová práce

Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí

Spectral classification using convolutional neural networks

Bc. Pavel Hála, učo 323919
Anotace

Tématem práce je aplikace nejmodernějších metod umělé inteligence (konvolučních neuronových sítí) na problém klasifikace spekter vesmírných objektů. Konvoluční neuronové sítě vycházejí ze studií zrakového a nervového systému. Tato spojitost je v práci teoreticky objasněna. Pro účely této práce byl autorem vyvinut balík skriptů a programů, který obstarává přípravu dat, preprocessing i samotné učení …více

Abstract

The topic of this thesis is an application of the most advanced methods of artificial intelligence on the spectral classification problem. Convolutional neural networks were inspired by research of the visual cortex of animals and humans. This link is further clarified in the thesis. Author developed a software pack of scripts and programs for datasets preparation, preprocessing, training and testing …více

Klíčová slova
klasifikace spektra deep learning umělá inteligence konvoluční neuronová síť galaxie quasary hvězdy classification spectra artificial intelligence convolutional neural network galaxies quasars stars
Zadání práce

V posledních letech se ukazuje, že metody umělé inteligence založené na simulaci reálných biologických procesů skýtají obrovský potenciál. Vznik konvolučních neuronových sítí byl motivován objevy při zkoumání zrakové a nervové soustavy koček. Cílem práce je objasnit fungování konvolučních neuronových sítí. Dále pak aplikace této metody na hromadnou klasifikaci spekter různorodých vesmírných objektů.

K úspěšné realizaci práce je třeba běžná rutina v použití pokročilých metod astronomické fotometrie a spektroskopie, matematické statistiky, příslušných fyzikálních oblastí a metod umělé inteligence.

Práce může být psána jazykem českým, slovenským nebo anglickým.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2014 13:32, Mgr. Filip Hroch, Ph.D., učo 18408
Plný text práce
5,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
17. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Filip Hroch, Ph.D., učo 18408
ÚTFA Fyz PřF MU

Oponent

Autor posudku dosud neidentifikován.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Fyzika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.