Bakalářská práce

Diskrétní náhodné veličiny v pojistné matematice

Discrete Random Variables in Acuarial Mathematics

Julie Kadlčáková
Anotace

Tato bakalářská práce se věnuje vlastnostem čítacích diskrétních rozdělení a technikám využívaných pro jejich studium v pojistné matematice. Hlavním cílem je čtenáře seznámit s třídami rozdělení (a, b, 0) a (a, b, 1). Součástí práce je i aplikace nabytých vědomostí na reálná data, kde se snažíme zjistit, které z rozdělení je nejlépe popisuje.

Abstract

This thesis is dedicated to Countable Discrete Distributions and techniques that are used to study it in Actuarial Mathematics. The main purpose of a thesis is to introduce classes (a, b, 0) and (a, b, 1) to a reader. A thesis also includes a practical part, where acquired knowledge will be applied on a real data and we will try to find the best fit.

Zadání práce
První část práce se bude věnovat vlastnostem čítacích diskrétních rozdělení a technikám pro jejich studium. Praktická část práce bude aplikovat poznatky z první části na reálná pojistná data.
Práce zkontrolována:
20. 5. 2021 06:02, doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D., učo 528
Plný text práce
517,2 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
7. 7. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D., učo 528
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Petr Liczman, učo 358093
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • KLUGMAN, Stuart A.; Harry H. PANJER a Gordon E. WILLMOT. Loss models : from data to decisions. 3rd ed. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2008, xix, 726. ISBN 9780470187814.

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.