Závěrečná práce: Mgr. Jiří Matela: Domain-Specific Optimizations Supporting Real-Time Image Compression
Rigorózní práce
Domain-Specific Optimizations Supporting Real-Time Image Compression
Anotace
Práce se soustředí na využití masivně paralelních procesorů pro akceleraci obrazových kompresí. Text práce se věnuje architektuře GPU, běžným nástrojům pro programování GPU a doménově specifickým jazykům, které mohou poskytnout vyšší úroveň abstrakce. Cílem práce je pak přispět k usnadnění vývoje software pro masivně paralelní procesory užitím doménově specifického jazyka těžícího ze znalost GPU architektury a specifik algoritmů pro obrazové komprese.
Abstract
The work focuses on utilization of massivelly parallel processors for image compression acceleration. The text of the work studies GPU architecture, common GPU programming frameworks, and domain specific languages providing higher-level programming abstraction. The aim of the PhD thesis is to contribute to the effective software development for massively parallel processors through a domain specific …více
15. 11. 2011 02:29, prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc., učo 1904
Oponenti
ext FI MU, FIT VUT v Brně
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Designing Image Compression Algorithms for Massively Parallel Processors
RNDr. Jiří Matela, Ph.D. -
Untimed LTL Model Checking of Timed Automata
Mgr. Jan Havlíček -
L'analyse et la comparaison des personnages féminins principaux dans l'oeuvre Isabelle Bruges de Christian Bobin
Bc. Zuzana Pavlusíková -
Akcelerace procesu verifikace pomocí grafické karty
Mgr. Tomáš Lamr, učo 140423 -
Stavba SBVH na grafickém hardware
Mgr. Radek Stibora -
Parallelization of brute force attack on MD5 hash algorithm in FPGA
Mgr. Maruthi Gillela -
Akcelerace inter-frame predikce standard H.265 na masivně paralelních GPU architekturách
Mgr. Vojtěch David -
Akcelerace algoritmů zpracování hyperspektrálních dat
Mgr. Roman Orlíček




