Diplomová práce

Klasické a bayesovské přístupy k identifikaci strukturálních zlomů

Classical and Bayesian approaches for identifying structural breaks

Ing. Kateřina Onderková
Anotace

Modely časových řad jsou často využívány k predikci či pochopení dynamických vlastností makroekonomických dat. I z tohoto důvodu téma detekce strukturálních zlomů v časových řadách v posledních desetiletích mezi ekonometry roste na popularitě. Tato diplomová práce se věnuje problematice identifikování strukturálních zlomů v časových řadách. Na tuto problematiku je nahlíženo jak z hlediska klasických …více

Abstract

Time series models are often used to predict or understand the dynamic features of macroeconomic data. This is one of the reasons why detection of structural changes in time series is a topic with increasing popularity among econometricians over the last decades. This thesis is devoted to the issue of identifying structural changes in time series. This issue is viewed from both classical and Bayessian …více

Zadání práce

Cílem práce bude vyhodnotit kvalitu resp. spolehlivost alternativních metod identifikace strukturálních zlomů (v klasickém i bayesovském pojetí), a to na základě jak simulovaných dat, tak i dat reálných (vybrané ekonomiky a ekonomického modelu). Struktura práce bude následující:

1. Rešerše literatury k metodám a technikám identifikace strukturálních zlomů v klasickém a bayesovském pojetí.

2. Podrobné představení metod použitých a testovaných v další části práce.

3. Představení metodologie tvorby data generujících procesů a metodiky hodnocení kvality a spolehlivosti jednotlivých testů v klasickém a bayesovském pojetí.

4. Aplikace testů strukturálního zlomů, vyhodnocení jejich kvality a spolehlivosti, zhodnocení výhod a nevýhod jednotlivých testů, srovnání s existující literaturou na toto téma.

Práce zkontrolována:
12. 1. 2020 09:04, doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
27. 1. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
KE ESF MU

Oponent

Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D., učo 380234
KE ESF MU

Literatura

  • KOOP, Gary. Bayesian econometrics. Chichester: Wiley, 2003, xi, 359. ISBN 0470845678.
  • The Oxford handbook of Bayesian econometrics. Edited by John Geweke - Gary Koop - Herman K. van Dijk. 1st ed. Oxford: Oxford University Press, 2011, xi, 558. ISBN 9780199559084.
  • ENDERS, Walter. Applied econometric time series. 4th ed. Hoboken: Wiley, 2015, x, 485. ISBN 9781118808566.

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Kateřina Onderková ESF N-MSME NMSME01 xqlsg/8
11. 12. 2019
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.