Disertační práce

Jádrové odhady hustoty

Kernel density estimates

Mgr. Martin Řezáč
Anotace

Jádrové odhady pravděpodobnostní hustoty patří mezi neparametrické odhady, tj. není třeba předem předpokládat jaký tvar má odhadovaná hustota. Jde o klouzavý vážený průměr, jehož kvalita závisí především na šířce vyhlazovacího okna. Tento parametr nejvíce ovlivňuje výsledný odhad a jeho volba je zásadním problémem vyhlazovacích metod. Mezi původní výsledky patří zobecnění metody referenční hustoty …více

Abstract

The kernel density estimates belong among non-parametric estimates, i.e. no assumption about shape of estimated density is needed. They are running weighted average, whose quality highly depends on smoothing bandwidth. The value of this parameter mostly affect consequent density estimate and its choice is the essential problem of smoothing methods. Original result have been achieved in reference density …více

Klíčová slova
non-parametric kernel density estimates smoothing bandwidth optimal
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 10. 2008 12:56, (IS automaticky)
Plný text práce
15,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
21. 9. 2007
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponenti

prof. RNDr. Lubomír Kubáček, DrSc.
doc. Ing. František Vávra, CSc.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.