Diplomová práce

AI-based Detection of Anthropological Landmarks on 3D Facial Scans

Bc. Adam Panáček
Anotace

Manuálna anotácia antropologických bodov na 3D skenoch tváre, ktorá je nevyhnutná pre rôzne typy analýz, je pracná a časovo náročná. Táto diplomová práca sa zaoberá riešením tohto problému prostredníctvom integrácie systému na automatickú detekciu antropologických bodov založeného na strojovom učení (ML) do softvéru FIDENTIS Analyst II. Systém využíva metódu Deep-MVLM, ktorá kombinuje viacnásobné 2D …více

Abstract

Manual annotation of anthropological landmarks on 3D facial scans, essential for various facial analyses, is a labor-intensive and time-consuming task. This thesis addresses this challenge by integrating a machine learning (ML)-based automated landmark detection system into FIDENTIS Analyst II software. Leveraging the Deep-MVLM method, the system combines multi-view 2D rendering of 3D scans, convolutional …více

Klíčová slova
AI computer graphics FIDENTIS Java Lasaris machine learning 3D data
Zadání práce
Explore FIDENTIS Analyst II, an application for the anthropological analysis of 3D scans of human faces. Focus on anthropological landmarks and their usage in analytical workflow. 

Study existing methods for automatic detection of landmarks on 3D facial scans. Consider both geometric and ML-based approaches. Consider detection directly from 3D triangular meshes and also from 2D images taken as snapshots from 3D data. Design and implement services for the automatic detection of selected anatomical regions.

The thesis will describe the principles of using landmarks in FIDENTIS Analyst II and review existing solutions for their automatic detection. The selection of a suitable method and technology will be justified.

The proposed automatic ML-based detection system will be implemented and deployed as external REST services, which will be integrated into the desktop application via remote calls. The services and their deployment will be documented. The system will be trained on the dataset provided to the student to increase the precision of detection. The effectiveness and precision of the detection will be experimentally evaluated for different categories of landmarks.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2025 09:08, doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
Plný text práce
3,1 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
20. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
KPSK FI MU

Oponent

Ing. Lukáš Grolig, učo 325217
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Počítačová grafika a vizualizace

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.