Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Rozpoznání anomálních uživatelů na českém Twitteru

Anomaly detection at Twitter

Bc. Petr Jirásek
Anotace

Diplomová práce se zabývá návrhem metody pro rozpoznání anomálních uživatelů na sociální síti Twitter, jejich charakteristikou a vlivem metody odstranění anomálií na výsledky klasifikace. V práci je čtenář seznámen se specifiky sociální sítě Twitter a způsobem dolování získaných dat. Dále práce specifikuje pojem anomálního a normálního uživatele a popisuje existující přístupy v této oblasti. V hlavní …více

Abstract

The diploma thesis concerns with designing a method of anomalous users recognition on the Twitter social network, the anomalous users' characteristics, and an impact the method of anomalies elimination has on the classification results. In the work the reader is familiarized with the Twitter social network specifics, and the technique the data were mined with. The thesis further specifies the terms …více

Klíčová slova
Dolování z dat detekce odlehlých bodů rozpoznání anomálních uživatelů Twitter klasifikace sentimentu
Zadání práce

Cílem práce je charakteristika a rozpoznání anomálních uživatelů na Twitteru a využití této informace pro ověření vlivu na výsledek klasifikace.

Podejte přehled existujících metod pro detekci anomálií na sociální síti Twitter.

Navrhněte metodu pro rozpoznání anomálního chování uživatelů na Twitteru.

Ověřte vliv této informace na správnost klasifikace na českém a anglickém Twitteru.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2015 07:55, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
25. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
KTP FI MU

Oponent

RNDr. Karel Vaculík, Ph.D.
abs FI MU

Literatura

  • MEBANE, Walter R Jr a Jasjeet S SEKHON. Robust Estimation and Outlier Detection for Overdispersed Multinomial Models of Count Data. American Journal of Political Science. 2004, roč. 48, č. 2, s. 392–411.
  • DE GROOT, Roy. Data mining for tweet sentiment classification : twitter sentiment analysis. Saarbrücken: LAP Lambert Academic, 2012, iii, 94. ISBN 9783659295171.
  • AGGARWAL, Charu C. Outlier analysis. New York: Springer, 2013, xv, 446. ISBN 9781461463955.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Petr Jirásek FI N-IN UMI zgo1n/7
Pekárková, L.
8. 4. 2015
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Jirásek, P.
20. 5. 2015
Anotace česky annotation.txt
Jirásek, P.
20. 5. 2015
Klíčová slova keywords.txt
Jirásek, P.
20. 5. 2015
Plný text práce thesis_final.pdf
Jirásek, P.
20. 5. 2015
Posudek oponenta posudek_oponenta.pdf
Vaculík, K.
12. 6. 2015
Posudek vedoucího pos-petr_jirasek.pdf
Popelínský, L.
15. 6. 2015
Příloha Priloha.zip
Jirásek, P.
20. 5. 2015

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.