Průchod studijním plánem
navazující prezenční se specializací, vyučovací jazyk: angličtina
Zahrnut v programu: FI N-PSKB_A Computer Systems, Communication and Security
Informace o studiu
- Součásti SZZ a jejich obsahStátní závěrečná zkouška sestává ze dvou odděleně klasifikovaných součástí: obhajoby diplomové práce a
odborné závěrečné zkoušky. Celá státní zkouška trvá zhruba jednu hodinu (přibližně 30 minut obhajoba, 30 minut zkoušení). Na prezentaci diplomové práce má student 15 minut, dalších 15 minut je věnováno rozboru posudků a diskuzi. V následující ústní závěrečné zkoušce student odpovídá bez přípravy na položené otázky, typicky jde o rozpravu v rozsahu dvou až tří otázek, přičemž minimálně jedna otázka je mu kladena z okruhu společného základu navazujícího studijního programu a minimálně jedna otázka ze studentem vybrané specializace.
Pro úspěšné složení závěrečné zkoušky musí student být schopen vysvětlit základní pojmy s nimiž se seznámil v profilujících předmětech programu, musí demonstrovat schopnost použití základních technik, metod a pojmů vysvětlených v profilujících předmětech programu a musí být schopen reagovat na relevantní doplňující otázky, případně, vybrané téma rozvinout do hloubky. Pokud student není schopen dostát některému z těchto požadavků, je hodnocem stupněm nevyhovující.
Podmínkou přístupu k závěrečné zkoušce je odevzdání diplomové práce. V případě negativních posudků na diplomovou práci se student může vzdát obhajoby, akceptovat hodnocení „nevyhověl“ a přejít rovnou ke zkoušení. V případě neúspěšné obhajoby není možné odstoupit od zkoušení. - Návrh témat závěrečných prací a témata obhájených pracíExamples of defended theses:
1) Analysis of the spectrum of radiation detector:https://is.muni.cz/auth/th/yeq7p/
2) Rescue System for Sea Driving:https://is.muni.cz/auth/th/aa936/
3) Data collection and processing from distributed system of wireless sensors:https://is.muni.cz/auth/th/fymbu/
4) ZigBee wireless network for collection of physical data:https://is.muni.cz/auth/th/uwiie/
5) Designing Optimized Architecture for Solving Elliptic Curve Discrete Log Problem Using Pollard's rho method:https://is.muni.cz/auth/th/i88bz/
Doporučený průchod studijním plánem
Obligatory courses of the programme / Povinné předměty studijního programu
Statistics
Pass at least 1 course of the following list
Math
Pass at least 2 courses of the following list
Theory of informatics
Pass at least 1 course of the following list
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| FI:IA008 | Computational Logic | zk | 3+2 | 2 | - |
| FI:IA066 | Introduction to Quantum Computing | zk | 3+2 | 2 | - |
| FI:IA101 | Algoritmika pro těžké problémy | zk | 2+2 | 2 | Z |
| FI:IA159 | Formal Methods for Software Analysis | zk | 2+2 | 2 | - |
| FI:IA169 | Model Checking | zk | 3+2 | 2 | Z |
| FI:IA267 | Scheduling | zk | 2+2 | - | - |
| FI:IV003 | Algorithms and Data Structures II | zk | 4+2 | 2 | - |
| FI:PV021 | Neural Networks | zk | 4+2 | - | - |
| 39 kreditů |
Hardware systems
Pass at least 2 courses of the following list
Master's Thesis
It is necessary to collect 20 credits for completing Master's Thesis. / Povinnost získat 20 kreditů z předmětu SDIPR.
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| FI:SDIPR | Diplomová práce | z | 20 | 4 | - |
| 20 kreditů |
Obligatory courses for specialization / Povinné předměty specializace
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| FI:PA053 | Distributed Systems and Middleware | zk | 2+2 | 2 | P |
| FI:PA151 | Bezdrátové sítě | zk | 2+2 | 2 | P |
| FI:PA160 | Net-Centric Computing II | zk | 2+2 | 2 | P |
| FI:PA197 | Secure Network Design | zk | 3+2 | 2 | - |
| FI:PV169 | Základy přenosu dat | zk | 2+2 | 1 | P |
| FI:PV188 | Principles of Multimedia Processing and Transport | zk | 2+2 | 3 | Z |
| FI:PV233 | Switching, Routing and Wireless Essentials | zk | 3+2 | 3 | P |
| FI:PV234 | Enterprise Networking, Security, and Automation | zk | 3+2 | 4 | P |
| 35 kreditů |
Computational Infrastructures
Pass at least 1 course of the following list
Programming
Obtain at least 4 credits by passing courses of the following list
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| FI:PA164 | Machine Learning and Natural Language Processing | zk | 3+2 | - | - |
| FI:PA165 | Enterprise Applications in Java | zk | 3+2 | 3 | - |
| FI:PA228 | Machine Learning in Image Processing | zk | 4+2 | - | - |
| FI:PV179 | Vývoj systémů v C#/.NET | zk | 3+2 | 3 | - |
| FI:PV197 | GPU Programming | zk | 2+2 | 3 | - |
| FI:PV248 | Python Seminar | k | 3+1 | 3 | - |
| FI:PV249 | Vývoj v jazyce Ruby | k | 3+1 | 3 | - |
| FI:PV260 | Software Quality | zk | 4+2 | 3 | - |
| FI:PV275 | Introduction to Quantum Computer Programming | zk | 3+2 | - | - |
| FI:PV284 | Introduction to IoT | k | 3+1 | 3 | - |
| FI:PV288 | Python | z | 2 | 3 | - |
| 50 kreditů |