Údaje předmětů z období:podzim 2025jaro 2026
Řazení po semestrech Klasické řazení Prezentace
FI SUUIA Machine learning and artificial intelligence
Název anglicky: Machine learning and artificial intelligence
navazující prezenční se specializací, vyučovací jazyk: angličtina angličtina
Zahrnut v programu: FI N-UIZD_A Artificial Intelligence and Data Processing

Obligatory courses of the programme / Povinné předměty studijního programu

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:MA012Statistics II O. Pokorazk 2/2/03+2 1P
FI:IV126Fundamentals of Artificial Intelligence H. Rudovázk 2/0/13+2 1Z
FI:PA234Infrastuctural and Cloud Systems T. Rebokzk 2/2/03+2 2-
FI:PA152Efficient Use of Database Systems V. Dohnalzk 2/0/13+2 2Z
FI:PV021Neural Networks T. Brázdilzk 2/0/24+2 1Z
FI:PV056Machine Learning and Data Mining J. Sedmidubskýzk 2/0/13+2 2Z
FI:PV211Introduction to Information Retrieval P. Sojkazk 2/1/03+2 2Z
FI:PV251Visualization B. Kozlíkovázk 2/1/03+2 1Z
FI:SOBHAObhajoba závěrečné práce D. SvobodaSZk 0/0/0- 4-
FI:SZMGRStátní zkouška (magisterský studijní program) D. SvobodaSZk 0/0/0- 4-
41 kreditů

Master's Thesis / Diplomová práce

Obligation to obtain 20 credits from the SDIPR course.

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:SDIPRDiplomová práce D. Svobodaz 0/0/020 4-
20 kreditů

Obligatory courses for specialization / Povinné předměty specializace

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:IV111Probability in Computer Science V. Řehákzk 2/2/03+2 1P
FI:IA008Computational Logic A. Blumensathzk 2/2/03+2 2-
FI:PA153Natural Language Processing P. Rychlýzk 2/0/02+2 3-
FI:PA163Constraint Programming H. Rudovázk 2/1/03+2 1-
FI:PA228Machine Learning in Image Processing P. Matulazk 2/2/14+2 4-
FI:PA230Reinforcement Learning P. Novotnýzk 2/0/13+2 3-
30 kreditů

Optimizations and Numeric Computing

Pass at least 1 course of the following list

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:PV027Optimization T. Brázdilzk 2/1/14+2 2-
FI:MA018Numerical Methods J. Zelinkazk 2/2/03+2 3-
11 kreditů

Applications of Machine Learning

Pass at least 1 course of the following list

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:IA267Scheduling H. Rudovázk 2/02+2 4-
FI:PA212Advanced Search Techniques for Large Scale Data Analytics J. Sedmidubskýzk 2/0/02+2 4-
FI:PA128Similarity Searching in Multimedia Data P. Zezulazk 2/0/02+2 4-
FI:PV254Recommender Systems R. Pelánekk 1/1/02+1 4-
FI:PA164Machine Learning and Natural Language Processing V. Nováčekzk 2/1/03+2 3-
FI:IA168Algorithmic Game Theory T. Brázdilzk 2/0/13+2 3-
25 kreditů

Projects and Laboratory

Obtain at least 6 credits by passing courses of the following list

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
FI:PA026Artificial Intelligence Project A. Horákk 0/2/02+1 4-
FI:IV125Lab Seminar – Formela A. Kučerak 0/2/02+1 3-
FI:PV253Lab Seminar – Data Intensive Systems and Applications (DISA) P. Zezulak 0/2/02+1 3-
FI:PV212Seminar on Machine Learning, Language Representation and Information Retrieval P. Sojkak 0/2/02+1 3-
12 kreditů

Free credits / Volné kredity

Complete additional courses so that the total credit gain is at least 120 credits for the entire study of this degree programme.