DMZDD Metody zpracování digitálních dat

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
3/0. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Ivan Kopeček, CSc. (přednášející)
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D. (přednášející)
prof. PhDr. Karel Pala, CSc. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Michal Brandejs, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jiří Zlatuška, CSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Antonín Kučera, Ph.D.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Fakulta informatiky
Předpoklady
!NOWANY(DEMBSY Research project in embedded system design, DFOME Formální metody v teorii i praxi, DMKZI Metody kvantového zpracování informace, DPGZO Metody počítačové grafiky a zpracování obrazu, DMPOS Metody počítačových sítí, DPITS Podnikové IT systémy a služby, DZPJUI Pokročilé metody zpracování přirozeného jazyka a umělé inteligence, DPOSO Pokroky v souběžnosti, DRPSEC Research project in computer security)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 8 mateřských oborů, zobrazit
Anotace
Předmět je veden školitelem se snahou o zapojení individuálních výzkumných aktivit studentů v širším kontextu některých z laboratoří: Vyhledávání a dialogu, Bezpečnosti a aplikované kryptografie, či Zpracování přirozeného jazyka.
Klíčová témata
Nosným tématem předmětu je zpracování digitálních dat rozličných forem, jako jsou přirozený text, obrázky, zvukové sekvence či video. Zvláštní pozornost je věnována vyhledávání ve velkým objemech dat, bezpečnosti zpracování, a analýze textových informací.
Studijní zdroje a literatura
  • The literature is established by the concrete supervisor for the concrete studet.
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Konzultace a vlastní výzkumná a prezentační činnost na základě individuální domluvy se školitelem. V rámci předmětu se studenti zapojují do řešení výzkumných záměrů a dalších projektů s maximální snahou o zapojení do mezinárodních výzkumných struktur, jako jsou sítě excelence či jiné formy rámcových programů EU. Maximální důraz je kladen na týmovou spolupráci.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Povinně volitelný předmět, ohodnocený 3 kredity, předmět lze opakovaně zapisovat.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020.