PrF:MV926K Umělá inteligence - Informace o předmětu
MV926K Umělá inteligence v právní praxi
Právnická fakultapodzim 2023
- Rozsah
- 0/1/0. 3 kr. Ukončení: k.
- Vyučující
- Mgr. Tereza Novotná, Ph.D. (cvičící)
JUDr. Mgr. Jakub Harašta, Ph.D. (pomocník) - Garance
- prof. JUDr. Radim Polčák, Ph.D.
Ústav práva a technologií – Právnická fakulta
Kontaktní osoba: Tereza Buchalová
Dodavatelské pracoviště: Ústav práva a technologií – Právnická fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- MV926K/01: Po 2. 10. až Pá 22. 12. každé liché úterý 12:00–13:40 020, T. Novotná
MV926K/02: Po 2. 10. až Pá 22. 12. každé sudé úterý 18:00–19:40 020, T. Novotná - Předpoklady
- ! MV926Zk Práv.výpočty
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 31/40, pouze zareg.: 0/40 - Mateřské obory/plány
- Právo a právní věda (program PrF, PR_)
- Právo (program PrF, M-PPV)
- Cíle předmětu
- V tomto předmětu budou studentům představeny aktuální state-of-the-art technologie užívané za účelem algoritmizace práva a zpracovávání právních informací. Bude se jednat o nástroje pro převod právního textu do jeho logické reprezentace (právní formalizace a automatické uvažování, legal formalization and automatic reasoning) a generativní nástroje založené na velkých jazykových modelech strojového učení (GPT modely, generative pre-trained transformers).
Cílem kursu je seznámení studentů s těmito technologiemi a jejich fungováním. Zdůrazněna bude motivace k využití nástrojů v praktickém právu a rizika a limity takového využití. Většina kurzu bude zaměřena na praktickou demonstraci a získání zkušeností při samostatném užití nástrojů založených na vybraných technologiích. - Výstupy z učení
- Po absolvování tohoto kurzu studenti porozumí principům fungování, možnostem a rizikům využití algoritmických a generativních technologií v praktickém právu s důrazem na technologie založené na strojovém učení a perspektivní generativní technologie typu GPT. Díky praktickým ukázkám a případovým demonstracím si studenti osvojí základní dovednosti pro využití těchto technologií při řešení praktických právních problémů.
- Osnova
- 1.Úvodní hodina – představení technologií (včetně jejich rozdílů) a diskuze nad otázkou, jak a proč se v právu používají, či jaký je jejich potenciál či riziko pro užití v právu
- 2. Právní formalizace a automatické uvažování I. – teoretický základ a fungování
- 3. Právní formalizace a automatické uvažování II. – praktické představení nástrojů a práce s nimi
- 4. Velké jazykové modely strojového učení (GPT) I. – teoretický základ a fungování
- 5. Velké jazykové modely strojového učení (GPT) II. – praktické představení modelů a práce s nimi
- 6. Závěrečná hodina – prezentace a diskuse vypracovaných příkladů
- Výukové metody
- Prakticky zaměřené semináře s podporou interaktivní osnovy. Samostatné zpracování příkladu vybranou metodou a prezentace na závěrečném semináři.
- Metody hodnocení
- Studenti budou hodnoceni na základě aktivní účasti v hodinách a zpracování praktických příkladů a jejich prezentaci na závěrečné hodině.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/law/podzim2023/MV926K