ISKM31 Vzdělávací technologie

Filozofická fakulta
podzim 2026
Rozsah
2/1/0. cvičení probíhá 1 x za dva týdny jako dvouhodinový blok. 5 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. RNDr. Michal Černý, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Roman Brück (cvičící)
Mgr. Monika Macháňová (cvičící)
Mgr. et Mgr. Klára Pirklová, PhD. (cvičící)
Mgr. Marie Sedláková (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Michal Černý, Ph.D.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Rozvrh
Po 12:00–13:40 J22 a každé sudé pondělí 14:00–15:40 B2.33, kromě Po 16. 11. až Ne 22. 11.
Předpoklady
TYP_STUDIA(N)
Zájem o problematiku.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 19/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25
Mateřské obory/plány
předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
Anotace
Cílem předmětu je nabídnout studentům základní vhled do problematiky vzdělávacích technologií. Předmět pracuje s kombinací teoreticky orientovaných přednášek a praktických cvičení. To, co se tedy student teoreticky naučí, může hned konfrontovat s praxí. Obsahově se kurz opírá o EDUCAUSE Horizon Report 2020. Studenti tak získají kontakt se skutečně aktuálními a důležitými trendy a budou připraveni na jejich širokou aplikaci do praxe.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu bude student schopen:
  • vytvářet učební moduly
  • tvořit vzdělávací objekty
  • tvořit online kurzy
  • tvořit chatboty nebo pracovat v Twine2
  • odborné diskuse v oblasti vzdělávacích technologií
  • realizovat webinář
    Bude znát základní koncepty:
  • umělé inteligence a její využití ve vzdělávání
  • OER a universal design
  • počítačového zpracování emocí
  • informačních systémů ve vzdělávání
  • learning analytics
    • Klíčová témata
    • Přednášky:
    • Umělá inteligence a vzdělávání I
    • Umělá inteligence a vzdělávání II, dialogové systémy
    • Počítačové zpracování emocí a sémantické technologie
    • Značkovací jazyky, webové technologie, metadata, SCORM
    • Informační systémy ve vzdělávání – LMS, adaptabilní učení
    • Next generation learning environment (NGDLE), interoperabilita a propojitelnost
    • Multimedia a XR
    • Síťové technologie a jejich využití ve vzdělávání (Cloud, virtualizace, databázové systémy a jejich využití ve vzdělávání)
    • Webináře
    • OER a universal design
    • 3D tisk a maker spaces, vzdělávací prostředí
    • Learning analytics, metody výzkumu v edTechu
    • Otázka soukromí a ochrany dat, etika a edTech
    • TOP 200 nástrojů (Trendy, výzvy, možnosti)

    • Cvičení:
    • Moodle
    • AI v tvorbě vzdělávacích objektů
    • Twine2 a nelineární příběhy
    • MakerSpace
    • Design hybridních učeben
    • Webináře
    Studijní zdroje a literatura
      povinná literatura
    • ČERNÝ, Michal. Design digitálního vzdělávacího prostředí. 1. vyd. Brno: Flow, 2020, 204 s. ISBN 978-80-88123-28-6. info
    • 2026 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition. (2026, May 18). EDUCAUSE Library. https://library.educause.edu/resources/2026/5/2026-educause-horizon-report-teaching-and-learning-edition ‌
      doporučená literatura
    • Pratschke, B. M. (2024). Generative AI and Education. Springer.
    • Noguera, P. (2024). Critical Thinking and Ethics in the Age of Generative AI in Education. https://dokumen.pub/critical-thinking-and-ethics-in-the-age-of-generative-ai-in-education.html
    • Lee, H., Stefaniak, J., & Branch, R. M. (2025). Educational Media and Technology Yearbook. Springer Nature.
    Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
    Přednášky s Mentimetrem, praktická cvičení, domácí úkoly.
    Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení

    Ukončení


    • Je třeba na přednášku "dojít" alespoň 8x:
      • Fyzicky dojít
      • Online dojít
      • Podívat se na záznam a zpracovat z něj reflexi / záznam / doplnění / ... (vkládá se do odevzdávárny stejně jako úkol - cesta pro kombinované studující)
    • Odevzdat 8 úkolů z přednášek.
    • Je třeba se zúčastnit cvičení (jedno můžete vynechat) – pokud jste kombinovaní studenti, povinnost se zúčastnit odpadá. A udělat z nich úkoly (mimo toho jednoho). Cvičení v prosinci úkol nemá.
    • Dojít na závěrečné kolokvium - možnost výběru online / offline / hybridně

    Organizace



    • Přednášky jsou každý týden (když není něco mimořádného)
    • Přednášky jsou hybridní a nahrávané (HyFlex model přístup)
    • Důraz je kladen na úkoly, vlastní přemýšlení a budování zkušeností.
    • Využíváme interaktivní osnovu, ale celé se to může trochu měnit (aktualizace, stíhání, odpadávání, ...)
    • Průběžné termíny u přednášek nejsou, ale prosím, snažte se pracovat průběžně. Současně ale respektujeme Vaše časové možnosti a preference.

    Cvičení



    • Odborníci z praxe
    • Do značné míry rozmanité požadavky (dle domluvy s nimi)
    • Každých cca 14 dní
    • Na úkol ze cvičení máte vždy 14 dní (do dalšího cvičení, pokud se nedomluvíte se svými učiteli jinak)

    Odkaz a informace vyučujících
    https://is.muni.cz/auth/ucitel/io/seznam?predmet=1757808;qurl=%2Fel%2Fphil%2Fpodzim2026%2FISKM31%2Findex-GTVXiL.qwarp
    Sledujte interaktivní osnovu.
    Další komentáře
    Studijní materiály
    Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.
    • Statistika zápisu (nejnovější)
    • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2026/ISKM31