FF:ISKM31 Vzdělávací technologie - Informace o předmětu
ISKM31 Vzdělávací technologie
Filozofická fakultapodzim 2023
- Rozsah
- 2/1/0. cvičení probíhá 1 x za dva týdny jako dvouhodinový blok. 5 kr. Ukončení: k.
- Vyučující
- RNDr. Michal Černý, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Kristýna Kalmárová (přednášející) - Garance
- RNDr. Michal Černý, Ph.D.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta - Rozvrh
- Út 12:00–13:40 B2.23 a každé sudé úterý 14:00–15:40 B2.33, kromě Út 14. 11., kromě
- Předpoklady
- TYP_STUDIA(N)
Zájem o problematiku. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 12/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40 - Mateřské obory/plány
- předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je nabídnout studentům základní vhled do problematiky vzdělávacích technologií. Předmět pracuje s kombinací teoreticky orientovaných přednášek a praktických cvičení. To, co se tedy student teoreticky naučí, může hned konfrontovat s praxí. Obsahově se kurz opírá o EDUCAUSE Horizon Report 2020. Studenti tak získají kontakt se skutečně aktuálními a důležitými trendy a budou připraveni na jejich širokou aplikaci do praxe.
- Výstupy z učení
- Po absolvování kurzu bude student schopen:
- vytvářet učební moduly
- tvořit vzdělávací objekty
- tvořit online kurzy
- tvořit chatboty nebo pracovat v Twine2
- odborné diskuse v oblasti vzdělávacích technologií
- realizovat webinář
Bude znát základní koncepty:- umělé inteligence a její využití ve vzdělávání
- OER a universal design
- počítačového zpracování emocí
- informačních systémů ve vzdělávání
- learning analytics
- Osnova
- Přednášky:
- Umělá inteligence a vzdělávání I
- Umělá inteligence a vzdělávání II, dialogové systémy
- Počítačové zpracování emocí a sémantické technologie
- Značkovací jazyky, webové technologie, metadata, SCORM
- Informační systémy ve vzdělávání – LMS, adaptabilní učení
- Next generation learning environment (NGDLE), interoperabilita a propojitelnost
- Multimedia a XR
- Síťové technologie a jejich využití ve vzdělávání (Cloud, virtualizace, databázové systémy a jejich využití ve vzdělávání)
- Webináře
- OER a universal design
- 3D tisk a maker spaces, vzdělávací prostředí
- Learning analytics, metody výzkumu v edTechu
- Otázka soukromí a ochrany dat, etika a edTech
- TOP 200 nástrojů
(Trendy, výzvy, možnosti)
- Cvičení:
- Tvorba chatbota
- Twine2 a práce s digitalizovaným kulturním dědictvím
- LMS Moodle
- Zkoušení a online testování
- Práce s daty z learning analytics
- Video pro vzdělávací účely
- Nástroje na projektovou výuku a spolupráci
- Rozšiřující online nepovinná cvičení (budou se měnit a upřesňovat dle zájmu studentů):
- Webináře
- LMS II - Google Classroom
- Tvorba vzdělávacího podcastu
- Využití vzdělávacích her
- Literatura
- povinná literatura
- ČERNÝ, Michal. Tvorba digitálních vzdělávací objektů pro online prostředí: didaktické a technické poznámky k tvorbě digitálních vzdělávacích objektů (převážně) v konektivistickém a konstruktivistickém paradigmatu. 1. vyd. Brno: Flow, 2017, 111 s. ISBN 978-80-88123-17-0. info
- ČERNÝ, Michal. 12 trendů v české softwarové ekonomice: Technologické, ekonomické, sociální a etické aspekty ICT. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 139 s. ISBN 978-80-210-6803-2. info
- ČERNÝ, Michal, Dagmar CHYTKOVÁ, Pavlína MAZÁČOVÁ a Gabriela ŠIMKOVÁ. Distanční vzdělávání pro učitele. 1. vyd. Brno: Flow, 2015. 176 s. ISBN 978-80-905480-7-7.
- doporučená literatura
- ČERNÝ, Michal. Digitální informační kurátorství v pedagogickém kontextu. Brno: Flow, 2015. 85 s. ISBN 978-80-88123-03-3.
- ČERNÝ, Michal, David KUDRNA, Monika MARTONOVÁ, Veronika MORAVČÍKOVÁ, Tereza POJEZNÁ, Hana TULINSKÁ, Šárka VANČUROVÁ a Tomáš ZIMA. Kolekce dostupných LMS prostředí. 1. vyd. Brno: Flow, 2017, 18 s. ISBN 978-80-88123-16-3. URL info
- neurčeno
- BRANDEJS, Michal. Výpočetní systémy. 2008. URL info
- MCTEAR, Michael. Spoken dialogue technology : toward the conversational user interface. Edited by T. V. Raman. New York: Springer, 2004, xii, 432. ISBN 1852336722. info
- SILBERSCHATZ, Abraham, Henry F. KORTH a S. SUDARSHAN. Database system concepts. 4th ed. Boston: McGraw-Hill, 2002, xxiv, 1064. ISBN 0072283637. info
- CORMEN, Thomas H. Introduction to algorithms [2nd ed.]. 2nd ed. Cambridge: MIT Press, 2001, xxi, 1180. ISBN 0-262-03293-7. info
- BERAN, Vladimír. Aktualizovaný typografický manuál. 2. opr. vyd. Praha: Kafka Design, 2000, 1 sv. info
- PETERSON, Larry L. a Bruce S. DAVIE. Computer networks :a systems approach. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1996, xxiii, 552. ISBN 1-55860-368-9. info
- CHOMSKY, Noam. Syntaktické struktury. gramatické pravidlo. Praha: Academia, 1966, 209 s. URL info
- Výukové metody
- Přednášky, cvičení, domácí úkoly.
- Metody hodnocení
- Výuka probíhá v hybridné formě, v MS Teams i fyzicky v učebnách na FF.
Pro presenční studenty:
- Plní všechny úkol, tedy jak na přednášku (kratší), cvičení (delší)
- Max. 2 absence cvičení a 2 absence přednáškách. Pokud student danému tématu rozumí natolik, že se nepotřebuje dané přednášky nebo cvičení účastnit, může místo ní vypracovat článek na Medium, který poslouží ostatním studentům kurzu jako vzdělávací materiál.
Pro kombinované studenty: Účastní se všech aktivit, avšak může využít asynchronní formy (sledování záznamů), která je doplněná stručnou reflektivní aktivitou.
Ukončení Rozprava o portfoliu, reflexe cvičení, propojení cvičení a přednášek, jedna otázka z přednášky dle výběru studenta. - Navazující předměty
- Informace učitele
- https://kisk.phil.muni.cz/edtech/vzdelavaci-technologie
- Další komentáře
- Studijní materiály
- Statistika zápisu (podzim 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2023/ISKM31