Průchod studijním plánem

Plán: FI UI Strojové učení a umělá inteligence

Název anglicky: Machine learning and artificial intelligence
navazující prezenční se specializací
Zahrnut v programu: FI N_UIDP Umělá inteligence a zpracování dat

Povinné předměty studijního programu

Kód	Název	Garant	Ukončení	Rozsah	Kreditů	Semestr	Profilace
FI:IV126	Umělá inteligence II	E. Hladká	zk	2/0/0	2+2	1	Z
FI:MA012	Statistika II	S. Katina	zk	2/2	4+2	1	P
FI:PA039	Architektura superpočítačů a intenzivní výpočty	E. Hladká	zk	2/0	2+2	2	Z
FI:PA152	Efektivní využívání databázových systémů	E. Hladká	zk	2/0	2+2	2	Z
FI:PV021	Neural networks	M. Křetínský	zk	2/0/2	4+2	3	Z
FI:PV056	Strojové učení a dobývání znalostí	M. Křetínský	zk	2/0/1	3+2	2	Z
FI:PV211	Introduction to Information Retrieval	P. Matula	zk	2/1/0	3+2	2	Z
FI:PV251	Visualization	P. Matula	zk	2/1	3+2	1	Z
					39 kreditů

Povinnost získat 20 kreditů z předmětu SDIPR.

Kód	Název	Garant	Ukončení	Rozsah	Kreditů	Semestr	Profilace
FI:IV111	Probability in Computer Science	M. Křetínský	zk	2/2/0	4+2	1	P
FI:PA153	Počítačové zpracování přirozeného jazyka	A. Horák	zk	2/0/0	2+2	3	Z
					10 kreditů

Kód	Název	Garant	Ukončení	Rozsah	Kreditů	Semestr	Profilace
FI:IA008	Computational Logic	M. Křetínský	zk	2/2/0	4+2	3	Z
FI:IA168	Algorithmic game theory	M. Křetínský	zk	2/0	2+2	3	Z
FI:MA007	Matematická logika	M. Křetínský	zk	2/1	3+2	1	Z
FI:PA163	Programování s omezujícími podmínkami	E. Hladká	zk	2/1	3+2	3	Z
FI:PA164	Strojové učení a přirozený jazyk	M. Křetínský	zk	2/1	3+2	3	Z
					25 kreditů

Kód	Název	Garant	Ukončení	Rozsah	Kreditů	Semestr	Profilace
PřF:M7750	Maticové a optimalizační numerické metody	S. Katina	zk	2/1	3+2	-	-
FI:MA018	Numerical Methods	J. Slovák	zk	2/2/0	4+2	-	-
FI:PV027	Optimalizace	A. Horák	zk	2/0	2+2	-	-
					15 kreditů

Kód	Název	Garant	Ukončení	Rozsah	Kreditů	Semestr	Profilace
FI:PA128	Similarity Searching in Multimedia Data	E. Hladká	zk	2/0	2+2	-	-
FI:PA167	Rozvrhování	E. Hladká	zk	2/0	2+2	-	-
FI:PA212	Advanced Search Techniques for Large Scale Data Analytics	E. Hladká	zk	2/0/0	2+2	-	-
FI:PV254	Recommender Systems	A. Horák	k	1/1/0	2+1	-	-
					15 kreditů

Kód	Název	Garant	Ukončení	Rozsah	Kreditů	Semestr	Profilace
FI:IV125	Seminář laboratoře Formela	M. Křetínský	k	0/2/0	2+1	-	-
FI:IV127	Seminář laboratoře adaptabilní výuky	A. Horák	k	0/2/0	2+1	-	-
FI:PA026	Projekt z umělé inteligence	A. Horák	k	0/2	2+1	-	-
FI:PV115	Laboratoř dobývání znalostí	M. Křetínský	z	0/0/2	2	-	-
					11 kreditů

Absolvovat další předměty tak, aby celkový zisk kreditů byl minimálně 120 kreditů za celé studium tohoto studijního programu.