Průchod studijním plánem
FI SUUI Strojové učení a umělá inteligence
Název anglicky: Machine learning and artificial intelligence
navazující prezenční se specializací
Zahrnut v programu: FI N-UIZD Umělá inteligence a zpracování dat
navazující prezenční se specializací
Zahrnut v programu: FI N-UIZD Umělá inteligence a zpracování dat
Povinné předměty studijního programu
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FI:IV126 | Fundamentals of Artificial Intelligence | zk | 3+2 | 1 | Z |
FI:MA012 | Statistics II | zk | 3+2 | 1 | P |
FI:PA039 | Supercomputer Architecture and Intensive Computations | zk | 2+2 | 2 | Z |
FI:PA152 | Efficient Use of Database Systems | zk | 3+2 | 2 | Z |
FI:PV021 | Neural Networks | zk | 4+2 | 3 | Z |
FI:PV056 | Machine Learning and Data Mining | zk | 3+2 | 2 | Z |
FI:PV211 | Introduction to Information Retrieval | zk | 3+2 | 2 | Z |
FI:PV251 | Visualization | zk | 3+2 | 1 | Z |
40 kreditů |
Diplomová práce
Povinnost získat 20 kreditů z předmětu SDIPR.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FI:SDIPR | Diplomová práce | z | 20 | 4 | - |
20 kreditů |
Povinné předměty specializace
Alespoň 3 předměty z oblasti matematické logiky a algoritmů
Alespoň 1 předmět z oblasti optimalizace a numerických výpočtů
Alespoň 1 předmět z oblasti aplikačních domén a technologií
Alespoň 4 kredity z projektů a práci v laboratoři
Volitelné kredity
Absolvovat další předměty tak, aby celkový zisk kreditů byl minimálně 120 kreditů za celé studium tohoto studijního programu.