SCHWARZ, Daniel, Tomáš KAŠPÁREK, Ivo PROVAZNÍK a Jiří JARKOVSKÝ. A Deformable Registration Method for Automated Morphometry of MRI Brain Images in Neuropsychiatric Research. IEEE Transactions on Medical Imaging, New York: IEEE, 2007, roč. 26, č. 4, s. 452-461. ISSN 0278-0062.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Deformable Registration Method for Automated Morphometry of MRI Brain Images in Neuropsychiatric Research
Název česky Metoda pružné registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI v neuropsychiatrickém výzkumu
Autoři SCHWARZ, Daniel (203 Česká republika, garant), Tomáš KAŠPÁREK (203 Česká republika), Ivo PROVAZNÍK (203 Česká republika) a Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika).
Vydání IEEE Transactions on Medical Imaging, New York, IEEE, 2007, 0278-0062.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.275
Kód RIV RIV/00216224:14110/07:00022048
Organizační jednotka Lékařská fakulta
UT WoS 000245599200003
Klíčová slova anglicky MRI;image processing;schizophrenia;image registration;computational neuroanatomy
Štítky computational neuroanatomy, image processing, image registration, MRI, schizophrenia
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D., učo 195581. Změněno: 29. 6. 2009 13:34.
Anotace
Image registration methods play a crucial role in computational neuroanatomy. This paper mainly contributes to the field of image registration with the use of nonlinear spatial transformations. Particularly, problems connected to matching MRI brain image data obtained from various subjects and with various imaging conditions are solved here. Registration is driven by local forces derived from multimodal point similarity measures which are estimated with the use of joint intensity histogram and tissue probability maps. A spatial deformation model imitating principles of continuum mechanics is used. Five similarity measures are tested in an experiment with image data obtained from the Simulated Brain Database and a quantitative evaluation of the algorithm is presented. Results of application of the method in automated spatial detection of anatomical abnormalities in first-episode schizophrenia are presented.
Anotace česky
Článek přispívá zejméína do oblasti metod registrace medicínských obrazů s využitím nelineárních prostorových transformací. Řeší se zde problémy související s porovnávání multimodálních dat z MRI od různých subjektů. Registrace je řízena lokálními silami odvozenými z multimodální bodové podobnostní metriky, která je odhadnuta s využitím vzájmeného histogramu a tkáňových pravděpodobnostních map.
Návaznosti
MSM0021622404, záměrNázev: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
VytisknoutZobrazeno: 9. 4. 2020 22:57