E-learning a sémantika obrazových dat

GREGAR, Tomáš, Radka POSPÍŠILOVÁ and Pavel ČÍŽEK. E-learning a sémantika obrazových dat (E-learning and image data semantics). In Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007. Brno: Masarykova univerzita. p. 239-244, 260 pp. ISBN 978-80-210-4296-4. 2007.

Basic information

• Original name: E-learning a sémantika obrazových dat
• Name in Czech: E-learning a sémantika obrazových dat
• Name (in English): E-learning and image data semantics
• Authors: GREGAR, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor), Radka POSPÍŠILOVÁ (203 Czech Republic) and Pavel ČÍŽEK (203 Czech Republic).
• Edition: Brno, Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007, p. 239-244, 260 pp. 2007.
• Publisher: Masarykova univerzita

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Proceedings paper
• Field of Study: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• WWW: SCO 2007 - konference o elektronické podpoře výuky
• RIV identification code: RIV/00216224:14330/07:00019395
• Organization unit: Faculty of Informatics
• ISBN: 978-80-210-4296-4
• Keywords in English: e-learning; knowledge; ontology; computer vision; machine learning; visual similarity; knowledge repository
• Tags: computer vision, e-learning, Knowledge, knowledge repository, machine learning, ontology, visual similarity
• Tags: Reviewed

Abstract

Tento příspěvek se zabývá obrazovou sémantikou, představuje algoritmus přidělení sémantiky a vyvíjený systém pro zpracování sémantiky v obrazových datech. Automatický systém zjišťuje strukturu obrazu a poté se snaží označit nalezené oblasti definovanými pojmy. Pojmy získává z připravených ontologií, výsledek je zobrazen uživateli ke schválení či úpravě. Postup využívá algoritmus, který jsme navrhli. Je zaměřen na rychlost při zachování dostatečné kvality označování. Článek dále ukazuje, kde budou data ukládána a jak budou využita - hlavně v počítačově podporované výuce

Abstract (in English)

The goal of E-learning is to assist in knowledge transfer process from teacher (or learning documents) toward students via computer systems. Explicit semantic description is needed for such functionality. This paper showed methods working with picture semantics to make them more contributive to e-learning. E-learning area is specific in drawback of any basic knowledge of its users - students; in contrast with knowledge management or information retrieval. Paper also introduced semiautomatically pictures annotating system (oversighted by user), which segment them, annotate them with ontology concept, and store in knowledge repository. Some information about repository under development (and its new functions for other modules of ELSW project) was also described.

Links

• 1ET208050401, research and development project: Name: E-learning v kontextu sémantického webu

Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, E-learning in the Semantic Web Context