Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research

JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research. In International Society for Clinical Biostatistics. 2009.

Základní údaje

• Originální název: Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research
• Název česky: Automatická klasifikace 3-D dat z magnetické rezonance s využitím 2DPCA ve výzkumu schizofrenie
• Autoři: JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK.
• Vydání: International Society for Clinical Biostatistics, 2009.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• Klíčová slova anglicky: principal component analysis;schizophrenia;MRI;computational neuroanatomy
• Štítky: computational neuroanatomy, MRI, principal component analysis, schizophrenia

Anotace

Automatic classification of schizophrenia patients based on their 3-D MRI data is introduced here. The algorithm is built up from 2DPCA for data reduction and the k-NN or centroid classifier. The main advantage of the algorithm lies in its low memory requirements.

Anotace česky

Článek se zabývá automatickou klasifikací 3-D MR obrazových dat pacientů se schizofrenií. Algoritmus se skládá z 2DPCA sloužící k redukci dat a z k-NN nebo centroidového klasifikátoru. Hlavním přínosem algoritmu jsou jeho nízké nároky na paměť.

Návaznosti

• NS10347, projekt VaV: Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu

Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu

• NS9893, projekt VaV: Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku

Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku