Úkolem studenta bude prostudovat metody sloužící k separaci a analýze barevných kanálů v mikroskopických histopatologických snímcích, a vybrané poté implementovat v rámci skupiny RationAI. Separace bude brát v úvahu nejčastější barviva používaná v histopatologii, zejm. hematoxylin, eosin, a DAB. Cílem barevné analýzy bude primárně hodnocení, zda je zadaný snímek obarven předpokládanými barvivy, případně jak se jeho barevnost od očekávané liší. Dále s využitím těchto metod student navrhne a implementuje metody, které umožní na snímcích detekovat artefakty, které se barvou liší od obarvené tkáně, např. nečistoty, vzduchové bubliny, dokreslené značky.

Vybrané metody student implementuje a začlení mezi nástroje vyvíjené v rámci skupiny RationAI. Student se bude podílet na vývoji obecné infrastruktury, která umožní pro histopatalogické snímky spouštět nejen tyto, ale i jiné metody pro kontrolu kvality. Praktickým výstupem budou zdrojové kódy a podrobná dokumentace. Textová část bude zahrnovat také hodnocení výkonu a úspěšnosti detekce. Součástí bude i analýza toho, v jakém zvětšení/měřítku je vhodné analýzu provádět.