Závěrečná práce: Miroslav Krajíček: Prostorové sledování množiny bodů pomocí kalibrovaných kamer
Bakalářská práce
Prostorové sledování množiny bodů pomocí kalibrovaných kamer
3D tracking of a set of points with calibrated cameras
Anotace
Predmetom tejto bakalárskej práce je návrh a implementácia systému na zachytávanie pohybu pomocou kalibrovaných kamier. Navrhnutý systém zachytáva v priestore LED diódy jednej farby a nepotrebuje žiadny iný špeciálny hardvér (obleky, senzory a pod.). Zachytávanie je založené na metóde prahovania, preto jediná vlastnosť vyžadovaná od priestoru určeného na zachytávanie je osvetlenie. Najsvetlejší bod …více
Abstract
The subject of this thesis is proposition and implementation of a system for capturing movement with calibrated cameras. The designed system captures movement in a space of a LED diode and does not need any special hardware (suits, sensors, etc.). The capturing is based on thresholding, so the only property required from the space designed for illumination is intensity. The brightest point in the background …více
Zadání práce
Hlavním cílem práce je vytvoření systému sledování malých svítících bodů pomocí jedné či více kalibrovaných webových kamer. Při dvou a více kamerách by měl systém dokázat sledovat body v prostoru, tedy i v hloubce. Smyslem bakalářské práce je prozkoumat možnosti zejména prostorového sledování pohybu (angl. motion capture) bodů pomocí běžně dostupného a nespeciálního vybavení v běžném prostředí.
Malé svítící body, realizované například LED diodami, jsou přichycené ke sledovanému objektu či osobě, jsou soustavně detekovány v obrazech kamer a jejich pozice ve scéně je následně vypočítávána a zaznamenávána. Kamery jsou kalibrovány, tedy jejich pozice, směr pohledu, úhel záběru, atd. jsou známé parametry systému. Student se pokusí nalézt takové řešení detekce bodů v obrazech, které nebude vyžadovat výrazná omezení na snímaný prostor. Systém by měl fungovat pokud možno tzv. real-time.
Výstupem práce by také měla být analýza přesnosti systému, tj. provést studii chyb spočítaných pozic v porovnání se skutečnou pozicí (oměřenou přímo ze scény), případně ještě vliv počtu a rozmístění kamer na přesnost, analýza/profilování rychlosti výpočtu s případným porovnání vůči vícevláknové verzi programu. A dále také volně šiřitelný balík s jednoduchým API a výbornou dokumentací a návodem, který umožní komukoliv snadno využít své kamery a s jejich pomocí sledovat označené body v prostoru.
19. 5. 2015 09:54, RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D., učo 4203
Přílohy
Navod.pdf
ZdrojovyKod.zip
Dokumentacia.zip
nahravanie_animacie.mp4
Literatura
- MEHLING, Michael. Implementation of a Low Cost Marker Based Infrared Light Optical Tracking System. master thesis. TU Wien, 2006.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Zachycení a vizualizace pohybu v reálném čase
Mgr. Miroslava Jarešová, učo 324777 -
Similarity-based Matching of Fast and Slow Motions using Motion Words
Mgr. Matěj Bagar -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
RNDr. David Procházka, učo 485104 -
Efficient Implementation of Dynamic Time Warping for Motion Data
Mgr. Matěj Hamala -
Snímání a rekonstrukce pohybu postavy
Mgr. Michal Vinkler, učo 208036 -
Porovnání animačních technik pomocí kosterního systému
Mgr. Jozef Vlk -
Vliv únavy na přesnost trestného hodu v házené s využitím 3D kinematické analýzy
Mgr. Roman Misák -
Static Visualization of Motion Capture Data
Mgr. Daniel Klepáč




