Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

An Approach to Digital Image Forgery Detection

Bc. Zuzana Pitsmausová
Anotace

Splicing představuje techniku digitální manipulace, při níž jsou části různých snímků spojovány do jednoho obrazu, obvykle tak, aby úprava nebyla na první pohled rozpoznatelná. Schopnost takové zásahy odhalit je důležitá v oblastech, jako je žurnalistika, právo nebo vědecký výzkum, kde mohou pozměněné vizuální materiály zkreslovat fakta a ovlivňovat výsledné závěry. Podobné riziko existuje také na …více

Abstract

Image splicing is a common and challenging form of digital manipulation in which content from multiple sources is combined into a single frame. The ability to detect such tampering is important in fields like journalism, law, and scientific research, where manipulated material can mislead or influence decision-making, as well as on social media, where altered content spreads quickly and can affect …více

Klíčová slova
Forgery Detection Image Splicing Deep Learning Image Forensics Pixel-Level Detection Transformer-Based Architecture
Zadání práce
This thesis is carried out in cooperation with the Czech Police. The aim is to explore the detection of image forgery using deep learning techniques. The student will begin by examining different aspects of digital image forgery to provide the broader context of the problem. Next, the student will analyze existing hand-crafted and deep learning-based approaches to gain a better understanding of the principles involved in splicing detection. Following this analysis, a deep learning framework for splicing detection will be designed and developed. The proposed approach will be experimentally evaluated, and potential directions for further research will be outlined.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 12. 2025 22:25, doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
Plný text práce
57,3 MB / soubor PDF
Přílohy (1)

Upozornění:

Část závěrečné práce byla v souladu s § 47b zákona o vysokých školách skryta z důvodu překážky pro její zveřejnění do 15. 12. 2028.

Odůvodnění: Studentka plánuje výsledky své práce vydat formou odborného článku. Zdrojové kódy budou zveřejněny se zpožděním, aby se zabránilo jejich distribuci v průběhu recenzního řízení uvažovaného článku.

Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
4. 2. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Strojové učení a umělá inteligence

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.