Bakalářská práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Sound source localization from a microphone array

Jakub Pekár, učo 492788
Anotace

V této práci se zabývám metodami určenými k lokalizaci řečníků v interiéru, zejména hovořících studentů ve školním prostředí. Na tuto problematiku se dá pohlížet jako na specializovaný problém lokalizace audio zdroje v prostoru. Zkoumal jsem soubor metod určených k lokalizaci zvuku v prostoru, které zahrnují tradiční algoritmy a techniky strojového učení. Vzhledem k chybějícímu veřejně dostupnému datasetu …více

Abstract

This thesis investigates the problem of indoor speaker localization, particularly concentrating on the localization of speaking students within a classroom setting, a specialized scenario in the expansive field of sound source localization (SSL). A spectrum of SSL methods was scrutinized, encompassing traditional algorithms and machine learning techniques, underpinned by a comprehensive theoretical …více

Klíčová slova
Sound Source Localization Acoustic Source Localization Time Difference Of Arrival Neural Networks 3D Localization Indoor Speaker Localization Lokalizace zdroje zvuku Akustická lokalizace Rozdíl v čase zachycení Neuronové sítě 3D lokalizace Lokalizace v interiéru
Zadání práce
The main task of the thesis is to find a suitable algorithm for single sound source localization in indoor environments from a microphone array. As test data, the student will capture several recordings with a four-microphone setup in different indoor environments (for example, in a conference room or a classroom) and generate a synthetic dataset using a simulation framework. These datasets will be used for evaluating a representative set of localization algorithms for single sound sources covering different approaches (based on cross-correlation, phase correlation, and convolutional neural networks). Based on the evaluation results, he will discuss the usability of the tested setups for solving the practical problem of localizing a speaker in a classroom.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2023 08:41, doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
Plný text práce
17 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
28. 6. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
CABO KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.