Bakalářská práce

Image Analysis Using Machine Learning Models

Norbert Komiňák
Anotace

Oblasť strojového videnia napreduje veľmi rýchlo a množstvo verejne dostupného výskumu, datasetov, nástrojov a pred-trénovaných modelov spoločne s ňou. Táto práca sa zaoberá výskumom dostupných modelov, ich kombinovaním do aplikácie a porovnaním s ich platenými náprotivkami. V práci najprv predstavíme základné pojmy a koncepty z oblastí strojového videnia a neurónových sietí. Potom vyberieme štyri …více

Abstract

The computer vision field is advancing rapidly, and the amount of publicly available research, datasets, tools and pre-trained models with it. This thesis is concerned with the research of such models, their combined application and comparison with their paid counterparts. First, we introduce basic concepts in the computer vision and neural networks fields. Then four freely available models are picked …více

Klíčová slova
Computer Vision Deep Learning Convolutional Neural Networks Image Analysis Computer Vision APIs
Zadání práce
Vytvořte aplikaci, která pomocí knihoven TensorFlow a OpenCV umožní analýzu obrázků za využití existujících modelů strojového učení. Zjistěte, jaké modely jsou dostupné a pokuste se pomocí nich získat co nejvíce informací o obrázku (popis obrázku, jaké objekty obsahuje, zda obsahuje nevhodný obsah - násilí, nahotu, atp.) a proveďte vyhodnocení jejich přesnosti v porovnání s externími službami (např. MS Computer Vision, Google Google Cloud Vision API, Amazon Rekognition). Současně navrhněte algoritmus, který určí, zda mají být obrázky dále poslány na externí službu a implementujte propojení aplikace se třemi vybranými službami nabízející bezplatný testovací přístup.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
26. 5. 2021 09:28, RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D., učo 60773
Plný text práce
3,9 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
30. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D., učo 60773
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Ondřej Sotolář, Ph.D., učo 359473
KSUZD FI MU

Literatura

  • GOODFELLOW, Ian; Yoshua BENGIO a Aaron COURVILLE. Deep learning. London, England: MIT Press, 2016, xxii, 775. ISBN 9780262035613.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.