Bachelor's thesis

Image Analysis Using Machine Learning Models

Norbert Komiňák
Abstract

Oblasť strojového videnia napreduje veľmi rýchlo a množstvo verejne dostupného výskumu, datasetov, nástrojov a pred-trénovaných modelov spoločne s ňou. Táto práca sa zaoberá výskumom dostupných modelov, ich kombinovaním do aplikácie a porovnaním s ich platenými náprotivkami. V práci najprv predstavíme základné pojmy a koncepty z oblastí strojového videnia a neurónových sietí. Potom vyberieme štyri …more

Abstract

The computer vision field is advancing rapidly, and the amount of publicly available research, datasets, tools and pre-trained models with it. This thesis is concerned with the research of such models, their combined application and comparison with their paid counterparts. First, we introduce basic concepts in the computer vision and neural networks fields. Then four freely available models are picked …more

Keywords
Computer Vision Deep Learning Convolutional Neural Networks Image Analysis Computer Vision APIs
Thesis description
Vytvořte aplikaci, která pomocí knihoven TensorFlow a OpenCV umožní analýzu obrázků za využití existujících modelů strojového učení. Zjistěte, jaké modely jsou dostupné a pokuste se pomocí nich získat co nejvíce informací o obrázku (popis obrázku, jaké objekty obsahuje, zda obsahuje nevhodný obsah - násilí, nahotu, atp.) a proveďte vyhodnocení jejich přesnosti v porovnání s externími službami (např. MS Computer Vision, Google Google Cloud Vision API, Amazon Rekognition). Současně navrhněte algoritmus, který určí, zda mají být obrázky dále poslány na externí službu a implementujte propojení aplikace se třemi vybranými službami nabízející bezplatný testovací přístup.
Administrative information
The thesis has been checked:
26/5/2021 09:28, RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D., UČO 60773
Full text of thesis
3,9 MB / file PDF
Attachments (2)
Language used
English English
Defence date
30/6/2021
The thesis was defended successfully

Supervisor

RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D., UČO 60773
KSUZD FI MU

Reader

RNDr. Ondřej Sotolář, Ph.D., UČO 359473
KSUZD FI MU

Literature

  • GOODFELLOW, Ian; Yoshua BENGIO and Aaron COURVILLE. Deep learning. London, England: MIT Press, 2016, xxii, 775. ISBN 9780262035613.
Cite this text
Masaryk University Faculty of Informatics
Programme
Applied Informatics
Field of Study

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.

Similar documents

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.