Závěrečná práce: JUDr. Bc. Jakub Jeřábek, učo 210115: Reflexe etických a právních principů při vývoji a nasazení informačních technologií založených na strojovém učení
Reflexe etických a právních principů při vývoji a nasazení informačních technologií založených na strojovém učení
Reflection on ethical and legal principles in the development and deployment of information technologies based on machine learning
Anotace
V posledních letech sledujeme dynamický rozvoj systémů založených na strojovém učení, který byl ještě akcelerován v roce 2022, kdy institut OpenAI zpřístupnil široké veřejnosti prototyp ChatGPT ve verzi 3.5. Široká veřejnost, do roku 2022 vnímající umělou inteligenci (UI) spíše podprahově, si začala uvědomovat její potenciál i rizika. Korporace zabývající se vývojem a provozem komplexních informačních …více
Abstract
In recent years, we have seen a dynamic development of machine learning-based systems, which was further accelerated in 2022, when the OpenAI institute made the ChatGPT version 3.5 prototype available to the general public. The public, which until 2022 perceived artificial intelligence (AI) rather subliminally, began to realize its potential and risks. Corporations engaged in the development and operation …více
Klíčová slova
umělá inteligence UI strojové učení informační systém etický princip etická umělá inteligence ERP systém Akt EU o UI základní model model UI pro všeobecné použití artificial intelligence AI machine learning information system ethical principle ethical AI EU AI Act foundation model GPAI modelZadání práce
21. 1. 2024 21:33, prof. JUDr. Radim Polčák, Ph.D., učo 21177
Oponenti
Citace dle normy ČSN ISO 690
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Využití umělé inteligence ve výuce zeměpisu
Mgr. Kristýna Michalcová -
Mechanical Turk: Lidská náhrada, nebo pomocník AI?
Mgr. Adam Lízal -
Vývoj komunikačních schopností umělé inteligence
Mgr. Miroslava Metelcová -
Využití umělé inteligence pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním prostředí
Mgr. et Mgr. Bc. et Bc. Natalia Peterková, učo 480650 -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Mgr. Viktor Porokh -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Mgr. Daniel Kvak, učo 445232 -
Umělá inteligence, armáda a pátá doména: Potenciální vliv AI na psychologické operace v kontextu aktivní kybernetické obrany
Mgr. Tomáš Siřinek -
Role a rizika užití umělé inteligence v rámci eGovernmentu
Ing. Martina Čekalová




