Diplomová práce

Využití umělé inteligence pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním prostředí

Using artificial intelligence for predicting cyber threats and challenges in a university environment

Bc. et Bc. Natalia Peterková, učo 480650
Anotace

Tato diplomová práce se zaměřuje na využití umělé inteligence (AI) pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním prostředí, konkrétně na Masarykově univerzitě. Cílem práce je analyzovat slabé a silné stránky využívání interních i externích AI nástrojů a posoudit, které z nich by mohly být pro univerzitu přínosné nebo rizikové z hlediska bezpečnosti při jejich implementaci. Práce je motivována …více

Abstract

This thesis focuses on using artificial intelligence (AI) to predict cyber threats and challenges in a university environment, specifically at Masaryk University. The thesis aims to analyze the weaknesses and strengths of using internal and externally developed AI tools and assess which of them could be beneficial or risky for the university in terms of security in their implementation. The work is …více

Klíčová slova
umělá inteligence strojové učení kybernetická bezpečnost univerzitní prostředí artificial intelligence machine learning cybersecurity university environment
Zadání práce
Tato diplomová práce se zaměřuje na využití umělé inteligence (AI) pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním prostředí, konkrétně na Masarykově univerzitě. Cílem práce je analyzovat slabé a silné stránky využívání interních i externích AI nástrojů a posoudit, které z nich by mohly být pro univerzitu přínosné nebo rizikové z hlediska bezpečnosti při jejich implementaci. Práce je motivována zákonnými požadavky na zabezpečení významných informačních systémů a potřebou efektivního řešení kybernetických útoků, které univerzita čelí vzhledem k rozsáhlé struktuře uživatelů a služeb. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí: teoretické a praktické. V teoretické části je provedena literární analýza zaměřená na AI nástroje, jejich aplikace a schopnost předcházet kybernetickým hrozbám, což vede k vytvoření matice kategorizující jednotlivé nástroje jako vhodné či nevhodné pro univerzitní prostředí. Praktická část zahrnuje testování vybraných AI nástrojů v reálném univerzitním prostředí a porovnání výsledků s daty poskytnutými red a blue týmy univerzity. Metodologie zahrnuje kvantitativní výzkum a rozhovory s odborníky na AI a kybernetickou bezpečnost. Získané poznatky mají sloužit jako podklad pro rozhodovací procesy týkající se zavádění nových technologií a zlepšení kybernetické ochrany v univerzitním prostředí.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2025 07:58, Mgr. Jan Kleiner, Ph.D., učo 439760
Plný text práce
9 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
18. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Jan Kleiner, Ph.D., učo 439760
KPol FSS MU

Oponent

Mgr. Miloš Gregor, Ph.D., učo 218864
FSS MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií
Studijní program
Plán
Bezpečnostní a strategická studia

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.