Diplomová práce

Testování mapovacího nástroje využívajícího umělou inteligenci a jeho využití pro humanitární mapování

Testing of AI-assisted mapping tool and its use for humanitarian mapping

Bc. Jan Horák
Anotace

Automatizace humanitárního mapování pomocí umělé inteligence představuje významný směr vývoje, který může zvýšit efektivitu a dostupnost mapových dat v krizových oblastech. Cílem této diplomové práce bylo otestovat nástroj fAIr, vyvinutý organizací Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), který umožňuje lokálním komunitám mapérů trénovat vlastní modely umělé inteligence. Výzkum se zaměřil na porovnání …více

Abstract

The automation of humanitarian mapping using artificial intelligence represents a significant development direction that can enhance the efficiency and availability of map data in crisis areas. The aim of this diploma thesis was to test the fAIr tool, developed by the Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), which enables local mapping communities to train their own artificial intelligence models. The …více

Klíčová slova
humanitární mapování umělá inteligence strojové učení OpenStreetMap fAIr JOSM automatizace mapování detekce budov humanitarian mapping artificial intelligence machine learning mapping automation building detection
Zadání práce

Hlavním cílem práce je podílet se na testování nového nástroje jménem fAIr, jehož rozvoj řídí Humanitarian OpenStreetMap Team zastřešující humanitární mapování na celém světě.

Humanitární mapování je vytváření map dobrovolnými mapéry v krizových oblastech pro potřeby práce humanitárních organizací. Již několik let existuje snaha urychlit humanitární mapování pomocí využití umělé inteligence pro rozpoznávání objektů na družicových a leteckých snímcích. Snahy využít jednotný model umělé inteligence pro rozpoznávání objektů v různých regiony celého světa však zatím selhávají.

Proto byl navržen nástroj fAIr. Cílem je umožnit lokálním komunitám dobrovolných mapérů natrénovat si vlastní model umělé inteligence nad vlastními leteckými snímky a využít ho pro automatické rozpoznávání objektů ze snímků na území jejich regionu. Očekává se, že úspěšnost by měla být vyšší než při využití globálního modelu, který byl často původně trénován v jiné lokalitě než nad kterou je spouštěn.

Teoretická část práce se zaměří na komplexní rešerši informací o projektu fAIr a dalších podobných projektů, pokud budou nalezeny. Významným bodem bude získávat zpětnou vazbu a názory od jiných testerů projektu fAIr - z článků, z diskuzních fór a jiných zdrojů.

V praktické části práce budou otestovány různé nabízené modely umělé inteligence a zjištěna jejich úspěšnost v různých lokalitách, buď porovnáním s leteckými snímky nebo pomocí srovnání s existujícími referenčními daty.

Literatura:
  • Humanitarian OpenStreetMap Team. fAIr. Project webpage. 2023. https://fair-dev.hotosm.org/
  • NAJJAR, Omran. Hot_tech_talk | fAIr: AI-assisted mapping. 2022. https://www.hotosm.org/tech-blog/hot-tech-talks-fair/
  • SIRKO, W., KASHUBIN, S., RITTER, M., ANNKAH A., BOUCHAREB, Y. S. E., DAUPHIN, Y., KEYSERS D., NEUMANN, M., CISSE, M., QUINN, J. Continental-Scale Building Detection from High Resolution Satellite Imagery, 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.12283
  • NGUMENAWE, S. HOT’s Approach to OSM Data Validation for Earthquake Response Mapping. HOT OSM. 2023. https://www.hotosm.org/updates/hot-approach-to-osm-data-validation-to-eq-mapping-projects/
  • MENDES, A., PALMER, T., BERENS, A., ESPEY, J., PRICE, R., MALLYA, A., BROWN, S., MARTINEZ, M., FARAG, N., KAPLAN, B. Mapathons versus automated feature extraction: a comparative analysis for strengthening immunization microplanning. International Journal of Health Geographics, 20, 27. 2021. https://doi.org/10.1186/s12942-021-00277-x
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
8. 5. 2025 11:09, Mgr. Radim Štampach, Ph.D., učo 63780
Plný text práce
4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
12. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Radim Štampach, Ph.D., učo 63780
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
GeogÚ VoZ PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Geografická kartografie a geoinformatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.