Závěrečná práce: Lukáš Hekerle: Optimalizace HPLC metody pomocí matematického plánování
Bakalářská práce
Optimalizace HPLC metody pomocí matematického plánování
Design of experiments in a development of gradient elution HPLC
Anotace
Bakalářská práce se zabývá optimalizací metody vysokoúčinné kapalinové chromatografie pro separaci prekurzorů a metabolitů dopaminu pomocí matematického plánování. Cílem práce je optimalizace experimentálních podmínek (průtoku mobilní fáze, teploty kolny a koncového času gradientu) pro kvalitní separaci v gradientové eluční chromatografii v systému s obrácenými fázemi. Pomocí designu Box-Behnken byl …více
Abstract
Presented bachelor's thesis aimed to optimize chromatographic conditions for separation of dopamine, its precursors and metabolites by using reversed-phases retention mechanism. Optimal conditions of mobile phase flow rate, column temperature, and time of gradient were determined by Box-Behnken model with peak capacity as an optimization criterion. Predicted and experimental peak capacity under optimal conditions were compared in order to compare an accuracy of mathematical model.
Zadání práce
28. 5. 2019 08:13, prof. RNDr. Jiří Urban, Ph.D., učo 240583
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Optimalizace kinetiky separace v proteomické analýze
Mgr. Lukáš Hekerle -
Gradientová eluce peptidů na monolitických stacionárních fázích
Mgr. Eliška Drgová -
Charakterizace migrace v kapilární elektroforéze
Mgr. David Majer -
Optimalizace gradientové eluce v systému obrácených fází
Bc. Eva Remešová -
Optimalizace chromatografické separace v proteomické analýze
Mgr. Matěj Kubiš -
Liečebno-rehabilitačný plán a postup u pacienta vyššieho veku s Parkinsonovou chorobou
Bc. Katarína Sopirjáková -
Optimalizace retence prekurzorů a metabolitů dopaminu v HPLC
Mgr. Petra Svobodová -
Optimalizace spojení mikrokolonové LC-MS v proteomické analýze
Mgr. Jan Valášek




