Bakalářská práce

Detection of hardware and software problems using ML

Šimon Fouček
Anotace

Cílem této práce je zlepšení procesu testování týmu Cluster Quality Engineering ve společnosti Red Hat. Práce se konkrétně zaměřuje na odhalování chyb a anomálií v chování hardwaru během testů. Část této práce je již začleněna do interních nástrojů týmu a je v ostrém provozu. Zbytek bakalářské práce slouží jako prototyp pro testování dalších funkcí, jako je strojové učení a vizualizace.

Abstract

This work aims to improve the testing process of the Cluster Quality Engineering team at Red Hat. Specifically, it targets to detect errors and anomalies in hardware behaviour during tests. Part of this work is already incorporated into the team’s internal tools and is in sharp operation. The rest of the bachelor thesis serves as a prototype to test other functionalities such as machine learning and visualisation.

Klíčová slova
Red Hat machine learning anomaly detection cluster quality engineering autoencoder neural network artificial intelligence
Zadání práce
The bachelor thesis goal is to create a software tool to detect hardware and software problems during automatized tests of the company Red Hat. The tool will use PCP archives to perform basic analysis according to static indicators and then evaluate the test run using machine learning.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
6. 6. 2021 10:19, Ing. Lukáš Grolig, učo 325217
Plný text práce
1,4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
30. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Lukáš Grolig, učo 325217
KPSK FI MU

Oponent

Ing. Jakub Orság
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.