Diplomová práce

Automatická detekce lexikálních jednotek v neanotované spontánní řeči

Automatic Lexical Unit Detection in Unannotated Spontaneous Speech

Bc. Vít Šebestík
Anotace

Magisterská práce se zabývá vyhledáváním klíčových slov a analýzou sémantického obsahu ve zvukových korpusech bez doprovodné textové vrstvy. Hlavním cílem výzkumu je identifikovat metody, které při detekci dokážou efektivně eliminovat negativní vliv přirozené variability lidské řeči a rušivých elementů nahrávek. Z hlediska metodologie práce postupuje od předzpracování nahrávek spontánní mluvené řeči …více

Abstract

The master's thesis addresses keyword spotting and semantic content analysis in audio corpora without an accompanying text layer. The primary objective of the research is to identify methods capable of effectively eliminating the negative impact of natural human speech variability and disturbances in recordings on detection performance. Methodologically, the work proceeds from the preprocessing of …více

Zadání práce
Ústav Českého národního korpusu se systematicky věnuje budováním mluvených korpusů již od počátku jedenadvacátého století. Standardní praxí je doplňovat zvukové nahrávky o víceúrovňové anotace (např. ortografický, fonetický či dialektologický přepis), přičemž následné vyhledávání v korpusových datech je realizováno primárně prostřednictvím těchto textových vrstev. Tato diplomová práce je zaměřena na problematiku automatického vyhledávání klíčových slov přímo ve zvukovém signálu, a to u korpusů, u nichž se nenachází textový přepis. V rámci řešení student nejprve provede rešerši současného stavu v dané doméně a vybere vhodný referenční dataset nahrávek spontánní řeči. Hlavním cílem práce je následný návrh a implementace vlastního softwarového nástroje pro detekci klíčových slov. Závěrečná část práce bude věnována rigorózní evaluaci, v níž student zhodnotí a porovná přesnost a výpočetní náročnost vyhledávání s využitím jak tradičních metod porovnávání vzorů, tak i moderních architektur hlubokého učení.
Práce zkontrolována:
7. 5. 2026 11:51, Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
Plný text práce
1,7 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
5. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
ÚČJ FF MU

Oponent

Mgr. Hana Žižková, Ph.D., učo 11782
ÚČJ FF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.