Závěrečná práce: Zdenko Olšovský: Automatická analýza kanálů transmembránových proteinů
Bakalářská práce
Automatická analýza kanálů transmembránových proteinů
Automatic analysis of transmembrane protein channels
Anotace
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a implementovat softwarový nástroj pro automatickou analýzu transmembránových proteinů – Pore Finder. Ten je schopen automatické analýzy transmembránových proteinů s využitím databází OPM a PDB. Pro jeho implementaci bylo využito WebChemistry API vyvíjené na pracovišti školitele. Pore Finder automaticky detekuje póry v transmembránových proteinech, a určuje …více
Abstract
The aim of this bachelor thesis was to develop a software tool for automatic analysis of transmembrane proteins. The developed program, Pore Finder, is capable of automatic analysis of transmembrane proteins with utilization of OPM and PDB databases where the core of the program is based on the WebChemistry API. Subsequently is able to provide computed pores with physicochemical characteristics which …více
Zadání práce
Transmembránové proteiny vytvářející v buněčných membránách takzvané kanály (póry), jsou nezastupitelné v mnoha základních biologických procesech. Jedná se např. o buněčnou signalizaci nebo transport látek přes buněčnou membránu. Přesné zjištění funkce těchto kanálů umožňuje lépe pochopit podstatu mnoha nemocí, které jsou jejich špatnou funkcí způsobeny, a následně pomáhá efektivněji cílit léčbu.
Existuje několik nástrojů, které lze s úspěchem využít při in silico studiu transmembránových kanálů. Jedním z nich je i MOLE, který je vyvíjen na platformě WebChemistry na pracovišti školitele. Pomocí tohoto nástroje můžeme určit fyzikálně chemické vlastnosti kanálů. Nicméně jako každý softwarový nástroj, i MOLE vyžaduje pro správnou funkci netriviální kombinaci vstupních parametrů. Toto může být pro nezkušeného uživatele překážkou. Je proto velmi užitečné mít nástroj, který je schopen v proteinových strukturních databázích identifikovat proteiny sloužící k transmembránovému transportu látek a tyto kanály posléze automaticky bez dalších vstupů od uživatele identifikovat.
Konkrétní cíle práce jsou:
- Nastudovat pojmy, související s problematikou (kanály a jejich identifikace, Delaunayova triangulace, Voronoiovy diagramy).
- Seznámit se s nástrojem MOLE a platformou WebChemistry.
- Navrhnout a implementovat softwarový nástroj, který pro skupinu transmembránových proteinů anotovaných v databázi OPM automaticky identifikuje pór a jeho vlastnosti.
- Použitelnost navrženého řešení demonstrovat na vybrané skupině proteinů.
20. 5. 2015 11:48, RNDr. Lukáš Pravda, Ph.D., učo 256262
Přílohy
Results.zip
PoreFinder1.0_-_source.zip
PoreFinder1.0_executable.zip
Literatura
- SEHNAL, David; Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ; Karel BERKA; Lukáš PRAVDA; Veronika NAVRÁTILOVÁ; Pavel BANÁŠ; Crina-Maria IONESCU; Michal OTYEPKA a Jaroslav KOČA. MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels. Journal of Cheminformatics. London: BIOMED CENTRAL LTD, 2013, roč. 5, č. 39, s. "nestránkováno", 13 s. ISSN 1758-2946. Dostupné z: https://doi.org/10.1186/1758-2946-5-39.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Analýza tunelů a pórů v proteinech
Bc. Eliška Špačková -
PredictSNP onco: server pro automatickou analýzu mutací přispívajících k rozvoji rakoviny
Mgr. Adam Dobiáš -
Computational Methods for Detecting Ligand Accessible Pathways
RNDr. Lukáš Pravda, Ph.D., učo 256262 -
Mobilní aplikace pro vizualizaci molekul
Mgr. Marek Maruška, učo 325049 -
Metody pro identifikaci biologicky relevantních tunelů v proteinech
Mgr. Ondřej Vávra, Ph.D., učo 393643 -
Studium vztahů mezi přístupovými cestami a aktivitou enzymů metodami molekulového modelování
Mgr. Ondřej Vávra, Ph.D., učo 393643 -
Detekce strukturních homologů v Protein Data Bank
Mgr. Veronika Lásková -
Statická a dynamická vizualizace tunelů v molekulách proteinů
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D., učo 60850




