Diplomová práce

Statistická analýza kompozičních dat.

The statistical analysis of compositional data.

Bc. Nataliia Romaniuk
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá modifikací vícerozměrných jádrových odhadů hustoty pro kompoziční data. Použitím metody nejmenších čtverců a aplikaci Gaussova jádra jsme porovnali sadu hustot. Teoretické výsledky jsou aplikovány na reálná kompoziční data získaná ze stránek OECD.Stat.

Abstract

In this thesis we study modification of multivariate kernel density estimates on compositional data. Using the least-squared cross-validation method and applying the Gaussian kernel we compared the set of densities. Theoretical results are applied to real compositional data obtained from the pages of OECD.Stat.

Klíčová slova
kompoziční data jádrové odhady hustoty volba šířky vyhlazovacího okna křížové ověřování Gaussove jádro compositional data kernel density estimation smoothing parameter/bandwidth selection cross-validation Gaussian kernel
Zadání práce
Kompoziční data se vyskytují v mnoha vědeckých disciplínách. Tato data jsou definována jako vektory, jejichž složky reprezentují relativní příspěvek různých částí celku. Často se vyskytují jako poměry, procenta, koncentrace a pod. Jádrové odhady hustoty jsou užitečným nástrojem pro analýzu těchto dat. Pojednejte o jádrových odhadech pro vícedimensionální hustoty a zabývejte se modifikací těchto odhadů pro kompoziční data. Teoretické výsledky doplňte simulační studií a aplikujte na reálná data. Diplomová práce bude vypracována v angličtině.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
13. 5. 2016 09:20, prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
Plný text práce
2,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
20. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Jiří Zelinka, Dr., učo 72
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • SILVERMAN, B. W. Density estimation for statistics and data analysis. 1st ed. Boca Raton: Chapman & Hall, 1986, ix, 175. ISBN 0412246201.
  • BOWMAN, A. W. a Adelchi AZZALINI. Applied smoothing techniques for data analysis : the kernel approach with S-Plus illustrations. Oxford: Clarendon Press, 1997, xi, 193. ISBN 0198523963.
  • Compositional data analysistheory and applications. Edited by Vera Pawlowsky-Glahn - Antonella Buccianti. Hoboken, N.J.: Wiley, 2011, xxi, 378 p. ISBN 9781119976479.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.